[发明专利]用于评估用户康复状态的服务器、系统、设备及介质

说明书

本发明公开一种用于评估用户康复状态的服务器、系统、设备及介质。该服务器的一具体实施方式包括：该服务器被配置为：根据所述用户的足底压力图像帧序列得到足底压力分布数据和步态特征数据；将所述足底压力分布数据和步态特征数据作为第一输入和第二输入分别输入双流卷积神经网络的第一链路和第二链路，从而得到用户的康复状态等级。该实施方式可客观、快速、精确的获取用户的康复状态等级，有助于对用户的康复训练作出指导，有利于用户康复进度的保证。

技术领域

本发明涉及康复训练领域。更具体地，涉及一种用于评估用户康复状态的服务器、系统、设备及介质。

背景技术

近年来，随着人们生活水平和国民综合素质的提高，人们对自身身体状况的关注度和认知度越来越高。对于瘫痪、骨科手术后的患者等需要进行康复训练的用户，尤其是对于在家里进行康复训练的用户，在其康复训练过程中，对于康复状态的检测和对于康复训练计划的指导及调整往往需要用户定期去医院进行检查及与医生交流。这样，一方面是便利性不足，另一方面，及时性和准确性方面难以得到保证，尤其是准确性严重依赖于医生的经验和水平，可能会出现由于用户对康复训练的力度及时机掌握不佳等原因，造成二次损伤、康复进度缓慢等后果，不利于用户的康复。

因此，需要提供一种用于评估用户康复状态的服务器、系统、设备及介质。

发明内容

本发明的目的在于提供一种用于评估用户康复状态的服务器、系统、设备及介质，以解决现有技术存在的问题中的至少一个。

为达到上述目的，本发明采用下述技术方案：

本发明第一方面提供了一种服务器，用于评估用户康复状态，所述服务器被配置为：

根据所述用户的足底压力图像帧序列得到足底压力分布数据和步态特征数据；

将所述足底压力分布数据和步态特征数据作为第一输入和第二输入分别输入双流卷积神经网络的第一链路和第二链路，从而得到用户的康复状态等级。

本发明第一方面提供的服务器，将用户行走时的足底压力图像帧序列得到的足底压力分布数据和步态特征数据分别输入双流卷积神经网络后利用双流卷积神经网络输出用户的康复状态等级，可客观、快速、精确的获取用户的康复状态等级，有助于对用户的康复训练作出指导，有助于医生或用户掌握用户在康复过程中的各康复阶段的康复状态是否达到预期，以便医生或用户及时有效地调整康复训练计划，有利于用户康复进度的保证。

可选地，

所述足底压力分布数据为所述足底压力图像帧序列中最大平均压力值对应的足底压力单帧图像数据或者为所述足底压力图像帧序列的平均压力值图像数据；

所述步态特征数据为光流序列数据。

此可选方式的足底压力分布数据和步态特征数据可分别准确地反映用户的足底压力分布和步态特征，可保证双流卷积神经网络输出的用户的康复状态等级的准确性。

可选地，所述服务器被配置为根据所述用户的足底压力图像帧序列得到足底压力分布数据和步态特征数据进一步包括所述服务器被配置为：

获取所述用户的足底压力图像帧序列中包含的各足底压力图像对应的足底压力矩阵；

筛除各足底压力矩阵中的全零行和全零列，得到各足底压力图像的最小外接矩形，并根据各足底压力图像的最小外接矩形得到各足底压力图像的中心；

根据各足底压力图像中最大的最小外接矩形以及各足底压力图像的中心，裁剪各足底压力图像，得到大小相同的各足底压力图像，从而构成处理后的足底压力图像帧序列，以使得根据所述处理后的足底压力图像帧序列得到所述足底压力分布数据和步态特征数据，其中，所述裁剪包括对空白位置的压力值补零。