[发明专利]针对涉毒人员的出行分析方法

说明书

本发明公开了针对涉毒人员的出行分析方法，该方法包括：S1：实时在线采集涉毒嫌疑人员的个人基本信息和交通出行信息，S2：提取涉毒嫌疑人员的出行记录相关特征5维，S3：构建基于涉毒嫌疑人员的出行记录模型并进行模型训练，S4：根据步骤S3训练好的基于涉毒嫌疑人员的出行记录模型，对待监测的涉毒嫌疑人员进行实时分析，对于模型积分大于设定的阈值，认为是涉毒人员，并进行涉毒对象预警；S5：根据步骤S1～S4分析出的多维度信息，形成涉毒人员多维运动轨迹，并在客户端展进行展示；同时，通知行动部门实施及时抓捕。发明方法合理有效，能够实现对涉毒人员的出行轨迹进行有效分析与追踪。

技术领域

本发明涉及禁毒技术领域，尤其涉及针对涉毒人员的出行分析方法。

背景技术

当前，全球毒品问题持续泛滥，我国禁毒形势也十分严峻。毒品是人类社会的公害，是涉及公共安全的重要问题，不仅严重侵害人的身体健康、销蚀人的意志、破坏家庭幸福，而且严重消耗社会财富、毒化社会风气、污染社会环境，同时极易诱发一系列犯罪活动。近年来，各地区各有关部门认真贯彻落实党中央关于禁毒工作的决策部署，深入开展禁毒斗争，综合治理毒品问题，有效遏制了毒品问题快速蔓延势头，为保障人民安居乐业作出了重要贡献。

随着涉毒违法犯罪团伙结构的严密性强、隐蔽性强、活动地域跨度大等特征日益明显，打击管控工作也暴露出信息共享难、深度挖掘难、串并经营难等弊病。现有技术中，大多还是通过群众举报或者对各种娱乐场所的定期排查，来抓获吸毒人员，而整个办案的过程主要依靠人工来完成，耗时费力，且效率低；很难做到对涉毒人员的出行轨迹进行有效分析和预测，这是一个亟待研究和解决的问题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是现有技术很难做到对涉毒人员的出行轨迹进行有效分析与追踪的问题，本发明提供了解决上述问题的针对涉毒人员的出行分析方法。

本发明通过下述技术方案实现：

针对涉毒人员的出行分析方法，该方法包括：

S1：实时在线采集涉毒嫌疑人员的个人基本信息和交通出行信息，所述交通出行信息包括交通卡口视频信息，火车、飞机订票信息，进站闸机信息；

S2：根据步骤S1对采集到的多维度涉毒嫌疑人员数据信息进行结构化处理，并提取涉毒嫌疑人员的出行记录相关特征5维，所述出行记录相关特征包括频繁出行、频繁取消出行、无返程记录分析、与涉毒人员同订票、与涉毒人员同乘车特征；

S3：构建基于涉毒嫌疑人员的出行记录模型并进行模型训练，其中，基于涉毒嫌疑人员的出行记录模型为P＝w1*E+w2*F+w3*G+w4*H+w5*I，w1为频繁出行特征的权重，w2为频繁取消出行特征的权重，w3为无返程记录分析特征的权重，w4为的与涉毒人员同订票特征的权重，w5为与涉毒人员同乘车特征的权重；E为频繁出行的积分，F为频繁取消出行的积分，G为无返程记录分析积分，H为与涉毒人员同订票的积分，I为与涉毒人员同乘车的积分；

S4：根据步骤S3训练好的基于涉毒嫌疑人员的出行记录模型，对待监测的涉毒嫌疑人员进行实时分析，对于模型积分大于设定的阈值，认为是重大嫌疑涉毒人员，并进行重大嫌疑涉毒对象预警；对于模型积分小于设定的阈值，认为是非重大嫌疑涉毒人员，不进行重大嫌疑涉毒对象预警，同时把该人员还保留在涉毒嫌疑人员列表中；

S5：根据步骤S1～S4分析出的多维度信息，形成涉毒人员多维运动轨迹，并在客户端展进行展示；同时，通知行动部门实施及时抓捕。

进一步地，根据频繁出行特征进行频繁出行分析，通过涉毒嫌疑人员出行数据信息中，按照出行时间及频率范围，当设定的连续时间段内前往同一地点的出行次数超过设定次数，执行可疑计分，否则不计分。

进一步地，根据频繁取消出行特征进行频繁取消出行分析，根据涉毒嫌疑人员出行数据信息中，当设定周期内涉毒嫌疑人员订票后又退票的次数超过设定次数，执行可疑计分，否则不计分。