[发明专利]基于属性特征的商品评价情感分析系统

说明书

本发明涉及大数据技术领域，公开了一种基于属性特征的商品评价情感分析系统，用于获得消费者对于特定商品和商品不同属性的情感倾向，以便于购买评价为后续产品研发销售提供参考。本发明包括：用户交互模块，用于认证用户身份，接收用户输入的目标商品的网址；评价语句获取模块，用于抓取消费者评价数据；数据预处理模块，用于数据进行预处理；提取模块，用于从预处理后的数据中提取商品的属性特征和属性权重，得到属性特征‑情感词对；算法处理模块，用于将提取的属性特征‑情感词对输入到算法模型中进行计算分析，实现基于属性特征的情感分析算法并输出商品评价情感量化值；结果展示模块，用于展示分析结果。本发明适用于商品评价情感分析。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，特别涉及基于属性特征的商品评价情感分析系统。

背景技术

商品评价是消费者使用商品的主观感受，能够表达消费者的情感倾向，与商家自身的商品信息相比，消费人群的体验范围更广、体验人数更多。由于电子商务的崛起，消费者足不出户就能够买到自己心仪的商品，Web2.0的普及使得消费者购买商品后在网络上发表商品评价成为一种习惯，网络中各种非结构化的文本内容呈爆炸式增长，在此基础上，基于自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)技术的有关评价文本情感倾向分析的研究应运而生。

面对日益复杂的文本数据和日益增长的文本情感分析需求，现有的文本情感分析系统体现出以下几点不足之处：

(1)获取、处理与分析过程相互独立，没有实现全阶段的整合；

(2)数据集来源平台单一，且获取数据工作量大、重复性高；

(3)情感分析的结果往往缺乏统一量化的标准，需要用户自行对分析结果进行进一步的处理，以获得可以进行对比的数据结果和统计图表；

(4)在已有的在线评价情感研究中，学者们往往将在线评论当作是原子对象，对评价情感的研究停留在单一产品层面，而缺少更细粒度的、对同一产品不同属性评价情感的考量。对于少量基于商品属性的情感研究，往往人为设定属性和属性权重，难以保证评价结果的客观公正性。

发明内容

本发明要解决的技术问题是：提供一种基于属性特征的商品评价情感分析系统，用于获得消费者对于特定商品和商品不同属性的情感倾向，以便于购买评价为后续产品研发销售提供参考。

为解决上述问题，本发明采用的技术方案是：基于属性特征的商品评价情感分析系统，包括如下模块：

用户交互模块：用于认证用户身份，接收用户输入的目标商品的网址，并传递给系统后台，

评价语句获取模块：利用爬虫技术从目标商品的网址抓取商品详情和消费者评价数据；

数据预处理模块：用于对评价语句获取模块抓取的数据进行预处理；

提取模块：用于从预处理后的数据中提取商品的属性特征和属性权重，并通过语义关系计算、分词和词性标注方法，从消费者评价数据中得到与属性特征匹配的情感词，从而得到属性特征-情感词对；

算法处理模块：用于将提取的属性特征-情感词对输入到算法模型中进行计算分析，实现基于属性特征的情感分析算法并输出商品评价情感量化值；

结果展示模块：展示分析结果。

进一步的，数据预处理模块的预处理操作可包括：分词、过滤、词性标注和词频统计。

进一步的，提取模块提取商品的属性特征包括显式属性特征和隐式属性特征，提取属性特征的具体步骤包括：

根据商品详情和消费者评价信息确定商品的显式属性特征；

通过统计词频筛选出评论集中的所有名词和名词性短语作为候选词集；