[发明专利]综合执法道板停车监控分析方法

说明书

本发明公开了综合执法道板停车监控分析方法，包括如下步骤：S1、在检测分析服务器中设置检测预置位及相应的道板停车违停检测区域,并设置路段违停抓拍模式；S2、检测分析服务器对违停检测区域内的机动车辆进行违停检测；S3、检测分析服务器在检测到违停车辆后把定位信息发送给服务器，服务器利用定位信息对违停车辆进行跟踪放大；本发明，有利于利用机器视觉代替人工视觉进行车辆目标提取、道板停车行为自动判定、自动车牌识别，兼具机器连续工作优势和人类部分认知能力,准确、快速地对机动车违法停车行为进行检测记录，解决现场取证不足问题,及时查处道板停车车辆，解决非现场手动抓拍取证易受人的因素影响问题，环境适应性强。

技术领域

本发明涉及综合执法道板停车大数据分析监控技术领域，具体为综合执法道板停车监控分析方法。

背景技术

目前对道板停车的治理主要有现场取证执法和非现场手动抓拍取证执法两种方式。对于现场取证执法方式,由于综合执法人员普遍不足,现场取证执法难以保证能得到及时纠正查处、有效遏制。

对于非现场手动抓拍取证方式,需要监控人员通过视频进行远程监控,在发现有违法停车情况时,监控人员手动控制云台摄像机进行拉近、拍摄车辆,并予以人工识别车辆号牌,完成后手动恢复摄像机到预置位。随着道路管理的需要,违法停车监控点越来越多,监控人员工作负荷越来越大,工作的准确度依赖于监控人员自身的责任心、工作状态、身体精力状态等人的因素,存在效率低和人工成本高的问题；针对这些缺陷，所以我们设计综合执法道板停车监控分析方法是很有必要的。

发明内容

本发明的目的在于提供综合执法道板停车监控分析方法，有利于利用机器视觉代替人工视觉进行车辆目标提取、道板停车行为自动判定、自动车牌识别，兼具机器连续工作优势和人类部分认知能力,准确、快速地对机动车违法停车行为进行检测记录，解决现场取证不足问题,及时查处道板停车车辆，解决非现场手动抓拍取证易受人的因素影响问题，环境适应性强。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

综合执法道板停车监控分析方法，包括如下步骤：

S1、在检测分析服务器中设置检测预置位及相应的道板停车违停检测区域,并设置路段违停抓拍模式；

S2、检测分析服务器对违停检测区域内的机动车辆进行违停检测；

S3、检测分析服务器在检测到违停车辆后把定位信息发送给服务器，服务器利用定位信息对违停车辆进行跟踪放大；

S4、当道板停车车辆的车牌放大到可以识别时,检测分析服务器对车牌进行定位特写抓拍和自动识别，如检测分析服务器识别不到道板停车车牌号码,则继续检测其它违停车辆，如检测分析服务器识别到违停车牌号码,对于不允许停车工作模式,检测分析服务器自动生成违章记录。

作为本发明进一步的方案：所述S4步骤中违章记录信息包括一张合成图片和一段反映机动车违法停车过程的录像，所述一张合成图片包括两张全景特征图片和一张车牌特写图片，且所述一张合成图片上包括道板停车日期、时间、地点、方向、图像取证设备编号和防伪等信息。