[发明专利]一种基于复小波变换的SSIM图像融合算法

权利要求书

1.一种基于复小波变换的SSIM图像融合算法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤1：图像A与图像B分别进行双树复小波分解，分别得到图像A与图像B分解后的高频复小波变换系数与低频复小波变换系数；

步骤2：图像A的低频复小波变换系数与图像B的低频复小波变换系数采用基于SSIM的图像融合算法进行融合，图像A的高频复小波变换系数与图像B的高频复小波变换系数采用高频系数取大法进行融合；

步骤3：将上步中分别融合后的低频复小波变换系数与高频复小波变换系数进行双树复小波逆变换，并重构得到融合图像。

2.根据权利要求1所述的一种基于复小波变换的SSIM图像融合算法，其特征在于：所述步骤2中基于SSIM的图像融合算法包括以下步骤：

步骤①：对图像A与图像B双树复小波分解后的低频复小波变换系数求其对应数间的SSIM值，即为图像A与图像B分解后低频复小波变换系数的CWSSIM值；

步骤②：定义阀值T，当CWSSIM(x，y)<T时，选择低频系数取大算法对图像对应像素点进行融合；当CWSSIM(x，y)>＝T时，选择低频系数加权平均算法对图像对应的低频复小波变换系数进行融合；

步骤③：对图像A与图像B的低频部分对应的每个低频系数重复进行步骤②和步骤③的操作，全部处理完后，获得融合后的低频复小波变换系数。

3.根据权利要求2所述的一种基于复小波变换的SSIM图像融合算法，其特征在于：所述步骤②中阀值T为图像A与图像B得到的CWSSIM值中的最大值的K(0≤K≤1)倍，所述K值区间为[0.7,0.75]。

4.根据权利要求2所述的一种基于复小波变换的SSIM图像融合算法，其特征在于：所述步骤①中CWSSIM值具体计算方法为：

设C_x＝{C_x,i|i＝1,…,N}和C_y＝{C_y,i|i＝1,…,N}是图像A与图像B双树复小波变换后在相同的小波子带上和同一位置处的两个复小波分解系数集合，则CWSSIM指标为：

C^*和C互为共轭复数，K是一个可忽略不计的正常数，一般情况下取0。

5.根据权利要求2所述的一种基于复小波变换的SSIM图像融合算法，其特征在于：所述步骤②中具体融合方法为：设输入低频系数为和C_lA和C_lB，

融合图像系数为C_lF。

6.根据权利要求1所述的一种基于复小波变换的SSIM图像融合算法，其特征在于：所述步骤2中高频系数取大法具体如下：

C_F(m,n)＝max{C_A{m,n},C_B{m,n}}

其中m、n分别为高频系数中的行号和列号，C_A和C_B分别为A、B图像经过双树复小波分解后产生的高频系数，C_F为经过融合规则后的高频复小波变换系数。