[发明专利]一种图像生成方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开公开了一种图像生成方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：通过对抗网络模型得到原始图像中人物的属性特征向量和人像特征向量，所述原始图像中的人物包括背景人物和目标人物；根据背景人物的属性特征向量和目标人物的人像特征向量得到目标图像，所述目标图像中的人物与所述原始图像中的人物不同。本公开实施例的方案能够在基于原有图像的特征融合生成新的图像时，使得新图像融合区域过渡更加自然，效果更加逼真。

技术领域

本公开实施例涉及图像处理技术，尤其涉及一种图像生成方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着终端设备的不断发展，终端设备中的拍摄功能也越来越丰富，应用程序可以在用户使用终端设备拍照或视频通话时，对拍摄内容进行个性化处理，生成新的图像，

目前，在对拍摄内容进行个性化处理时，通常是对待处理图像进行图像分割处理，识别出待处理的区域直接进行个性化处理操作生成新的图像。例如，若要对拍摄的两个人物的图像进行换脸处理生成新的图像，则现有技术是采用图像分割技术，识别出两个人物的脸部区域，然后将两个人物的脸部区域进行替换，生成新的图像。但是，当两个人物在图像中的脸部区域大小和/或角度不一致时，通过简单的区域替换生成新图像，严重影响新图像的美观度，亟需改进。

发明内容

本公开提供一种图像生成方法、装置、电子设备及存储介质，能够在基于原有图像的特征融合生成新的图像时，使得新图像融合区域过渡更加自然，效果更加逼真。

第一方面，本公开实施例提供了一种图像生成方法，该方法包括：

通过对抗网络模型得到原始图像中人物的属性特征向量和人像特征向量，所述原始图像中的人物包括背景人物和目标人物；

根据背景人物的属性特征向量和目标人物的人像特征向量得到目标图像，所述目标图像中的人物与所述原始图像中的人物不同。

第二方面，本公开实施例还提供了一种图像生成装置，该装置包括：

向量获取模块，用于通过对抗网络模型得到原始图像中人物的属性特征向量和人像特征向量，所述原始图像中的人物包括背景人物和目标人物；

图像生成模块，用于根据背景人物的属性特征向量和目标人物的人像特征向量得到目标图像，所述目标图像中的人物与所述原始图像中的人物不同。

第三方面，本公开实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本公开任意实施例所述的图像生成方法。

第四方面，本公开实施例提供了一种可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本公开任意实施例所述的图像生成方法。

本公开实施例提供了一种图像生成方法、装置、电子设备及存储介质，通过对抗网络模型获取原始图像中每个人物的属性特征向量和人像特征向量，由于原始图像中包括背景人物和目标人物，选择背景人物的属性特征向量和目标人物的人像特征向量生成目标图像。本公开实施例的方案生成的目标图像中的人物是对原始图像中的人物进行融合后生成的不同于原始图像人物的新人物图像，且由于增加了属性特征向量，避免了融合时因为人物属性特征(如待融合区域的大小和角度)不同导致新生成的图像美观度较差的问题，使得新图像融合区域过渡更加自然，效果更加逼真。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。