[发明专利]一种基于翻拍识别的陈列图像检测方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种基于翻拍识别的陈列图像检测方法，其特征在于，包括：

获取待检测陈列图像并提取所述待检测陈列图像的MSCN系数及LPB特征；

根据所述待检测陈列图像的MSCN系数及LPB特征，构建所述待检测陈列图像的特征矩阵；

将所述特征矩阵输入到预设的翻拍图像识别模型中对所述待检测陈列图像进行翻拍鉴定。

2.如权利要求1所述的基于翻拍识别的陈列图像检测方法，其特征在于，

在所述提取所述待检测陈列图像的MSCN系数及LPB特征之前，还包括：对所述待检测陈列图像进行拉普拉斯放大。

3.如权利要求1所述的基于翻拍识别的陈列图像检测方法，其特征在于，所述翻拍图像识别模型的构建步骤包括：

获取若干待训练图像；其中，所述待训练图像包括自然陈列图像及翻拍图像；

提取所述每一所述待训练图像的MSCN系数及LPB特征，构建每一所述待训练图像的特征矩阵；

将每一所述待训练图像的特征矩阵以及对应的标签输入到SVM分类器中进行训练，获得所述翻拍图像识别模型。

4.如权利要求3所述的基于翻拍识别的陈列图像检测方法，其特征在于，所述获取若干待训练图像，具体包括：

获取若干原始图像，所述原始图像包括自然图像及翻拍图像；

计算每一所述原始图像的图像熵及模糊度；

将图像熵及模糊度均符合预设标准的原始图像，作为所述待训练图像。

5.如权利要求3所述的基于翻拍识别的陈列图像检测方法，其特征在于，在所述提取所述每一所述待训练图像的MSCN系数及LPB特征，构建每一所述待训练图像的特征矩阵之前，还包括：

对每一所述待训练图像进行拉普拉斯放大。

6.一种基于翻拍识别的陈列图像检测装置，其特征在于，包括：图像处理模块、特征矩阵构建模块以及图像鉴定模块；

其中，所述图像处理模块，用于获取待检测陈列图像并提取所述待检测陈列图像的MSCN系数及LPB特征；

所述特征矩阵构建模块，用于根据所述待检测陈列图像的MSCN系数及LPB特征，构建所述待检测陈列图像的特征矩阵；

所述图像鉴定模块，用于将所述特征矩阵输入到预设的翻拍图像识别模型中对所述待检测陈列图像进行翻拍鉴定。

7.如权利要求6所述基于翻拍识别的陈列图像检测装置，其特征在于，所述图像处理模块，还用于对所述待检测陈列图像进行拉普拉斯放大。

8.如权利要求6所述基于翻拍识别的陈列图像检测装置，其特征在于，还包括模型构建模块，所述模型构建模块包括图像获取子单元、特征提取子单元以及模型训练子单元；

所述图像获取子单元，用于获取若干待训练图像；其中，所述待训练图像包括自然陈列图像及翻拍图像；

所述特征提取子单元，用于提取所述每一所述待训练图像的MSCN系数及LPB特征，构建每一所述待训练图像的特征矩阵；

所述模型训练子单元，用于将每一所述待训练图像的特征矩阵以及对应的标签输入到SVM分类器中进行训练，获得所述翻拍图像识别模型。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的计算机程序，其中，所述计算机程序运行时实现如权利要求1-5任意一项所述的基于翻拍识别的陈列图像检测方法。