[发明专利]分割方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种分割方法，其特征在于，所述方法包括：

获取头部的横断面医学图像序列的各横断面医学图像中的空气区域，根据各所述横断面医学图像中的空气区域所有点的坐标，将最上侧纵坐标对应的点确定为目标区域的外边界点；所述外边界点表示所述头部的各横断面医学图像中目标区域的最外面的点，且所述头部的横断面医学图像为诊疗对象仰卧位时获取的图像；

根据所述目标区域的外边界点确定所述目标区域的下边界线和所述目标区域的参考种子点；所述目标区域的下边界线表示从所述头部的矢状面的视角的目标区域的最下侧界线；

根据所述目标区域的下边界线，在所述头部的横断面医学图像序列中，将所述下边界线往上至头顶之间的横断面图像，确定为所述头部的有效横断面医学图像序列；

根据所述参考种子点，对所述有效横断面医学图像序列中的所述目标区域进行分割，得到分割结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标区域的外边界点确定所述目标区域的下边界线，包括：

获取所述目标区域的外边界点所在的矢状面医学图像；

以所述目标区域的外边界点为中心，在所述矢状面医学图像中确定感兴趣区域；

确定所述感兴趣区域中空气区域的最外侧点，并以所述最外侧点为起点，确定所述目标区域内的目标结构的轮廓；

将所述目标结构的轮廓的最下侧点所在直线确定为所述目标区域的下边界线。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标区域的外边界点确定所述目标区域的参考种子点，包括：

确定参考横断面医学图像的所有空气区域；所述参考横断面医学图像为所述目标区域的外边界点所在的医学图像；

获取所述参考横断面医学图像中各空气区域的欧式距离场；

将所述欧式距离场最大值对应的点，确定为所述参考横断面医学图像各空气区域的候选种子点；

将各所述候选种子点中同时满足各预设判断条件的点，确定为所述参考种子点；所述判断条件包括对各所述候选种子点位置的限定。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述有效横断面医学图像序列中，根据所述参考种子点对所述目标区域进行分割，得到分割结果，包括：

判断所述参考种子点在所述有效横断面图像序列中的各邻域点是否满足预设的生长准则；

将满足所述生长准则的邻域点作为新的种子点存储至种子点集中，并对各所述新的种子点进行已生长标记；所述种子点集为存储所述目标区域所有种子点的集合；

判断各所述新的种子点的各邻域点是否满足所述生长准则，直至所述种子点集中的所有种子点全部判断结束为止，得到所述目标区域所有种子点；

根据所述目标区域所有种子点，通过预设的局部活动轮廓算法对所述目标区域进行分割，得到所述分割结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标区域所有种子点，通过预设的局部活动轮廓算法对所述目标区域进行分割，得到所述分割结果，包括：

确定所述目标区域所有种子点所在区域的初始轮廓；

以所述初始轮廓上各轮廓点为中心，确定多个局部区域；

通过所述预设局部活动轮廓算法，对各所述局部区域中各轮廓点的位置进行迭代更新，得到各所述轮廓点的精确位置；

将各所述轮廓点的精确位置组成的平滑曲线，确定为所述分割结果。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述目标区域的下边界线确定所述头部的有效横断面医学图像序列之前，所述方法还包括：

获取所述参考种子点与所述参考种子点所在横断面医学图像的质心之间的距离；

若所述距离大于预设的距离阈值，则重新确定所述目标区域的下边界和所述目标区域的参考种子点。