[发明专利]位置确定方法、模型训练方法、装置、设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 201910907459.2 申请日: 2019-09-24
公开(公告)号: CN111832789A 公开(公告)日: 2020-10-27
发明(设计)人: 陈欢;陶言祺 申请(专利权)人: 北京嘀嘀无限科技发展有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q30/06;G06Q50/30
代理公司: 北京超成律师事务所 11646 代理人: 刘静
地址: 100193 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 位置 确定 方法 模型 训练 装置 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请提供了一种位置确定方法、模型训练方法、装置、设备和存储介质,其中,该方法包括:获取目标历史订单中服务请求方到达目标地点的过程中各目标维度的消耗参数;根据各目标维度的消耗参数对应的数值,确定各目标维度的消耗参数对应的权重;根据目标历史订单中各目标维度的消耗参数对应的权重,得到目标历史订单对应的权重;将目标历史订单对应的权重和目标历史订单作为训练样本对地点训练模型进行训练,以得到训练好的地点训练模型,通过上述方法,可以使训练好的地点训练模型能够提供相对合理的约定地点,从而有利于降低服务请求方找到约定的地点时所消耗的时间。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域,具体而言,涉及一种位置确定方法、模型训练方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

随着科技的发展,网约车逐渐成为人们出行的首要选择,用户在下单之后,系统会给用户推荐一个约定的地点,以便用户在该地点乘车。但是往往会出现该约定的地点不容易找到的问题,例如:约定的地点的路况比较复杂使得约定的地点不易找到,或者建筑物与约定的地点重合使得约定的地点不易找到等情况,从而使用户找到该约定的地点时消耗较长的时间。

发明内容

有鉴于此,本申请的目的在于提供一种一种位置确定方法、模型训练方法、装置、设备和存储介质,以减少用户找到约定的地点时所消耗的时间。

第一方面,本申请实施例提供了一种位置确定方法,包括:

在获取服务请求方发送的订单后,对所述服务请求方进行定位,以得到所述服务请求方当前的位置信息;

将所述位置信息作为输入参数输入到已训练好的地点训练模型中,以得到服务地点的位置信息,其中,所述已训练好的地点训练模型是利用目标历史订单和所述目标历史订单对应的权重作为训练样本训练得到的;

将所述服务地点的位置信息发送给所述服务请求方,以在所述服务请求方的地图上显示所述服务地点的位置信息对应位置。

可选地,在获取服务请求方发送的订单之前,所述位置确定方法还包括:

获取所述目标历史订单中服务请求方到达目标地点的过程中各目标维度的消耗参数;

根据各所述目标维度的消耗参数对应的数值,确定各所述目标维度的消耗参数对应的权重,其中,各所述目标维度的消耗参数对应的数值和各所述目标维度的消耗参数对应的权重呈反比关系;

根据所述目标历史订单中各所述目标维度的消耗参数对应的权重,得到所述目标历史订单对应的权重;

将所述目标历史订单对应的权重和所述目标历史订单作为训练样本对地点训练模型进行训练,以得到训练好的地点训练模型。

可选地,各所述目标维度的消耗参数包括以下至少一项:

所述目标历史订单中服务请求方到达目标地点的过程中与服务提供方的通话次数、所述目标历史订单中服务请求方到达目标地点的过程中与服务提供方的通话总时长,以及所述目标历史订单中服务请求方到达目标地点的过程中的步行距离。

可选地,当所述目标维度的消耗参数包括所述通话总时长时,所述获取目标历史订单中服务请求方到达目标地点的过程中各目标维度的消耗参数,包括:

获取所述目标历史订单中服务请求方到达目标地点的过程中每次与服务提供方进行通话时的通话时长;

对各所述通话时长进行求和计算,以将求和结果作为所述通话总时长。

可选地,当所述目标维度的消耗参数包括所述步行距离时,所述获取目标历史订单中服务请求方到达目标地点的过程中各目标维度的消耗参数,包括:

获取所述目标历史订单中服务请求方创建所述目标历史订单时的服务请求方位置;

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