[发明专利]一种资源在线自动回收方法、系统、服务器以及存储介质在审
申请号: | 201910907107.7 | 申请日: | 2019-09-24 |
公开(公告)号: | CN112395081A | 公开(公告)日: | 2021-02-23 |
发明(设计)人: | 陈琪;郭岳;钟储建;金天骄 | 申请(专利权)人: | 中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动通信集团有限公司 |
主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50;G06F9/48;G06F11/30 |
代理公司: | 北京市浩天知识产权代理事务所(普通合伙) 11276 | 代理人: | 梁倩 |
地址: | 310016 *** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 资源 在线 自动 回收 方法 系统 服务器 以及 存储 介质 | ||
本发明公开了一种资源在线自动回收的方法、系统、服务器以及存储介质,通过控制中心的资源模块从注册中心获取资源信息结合从云管、监控平台获取相关信息,匹配规则模块后,通过调度模块回送至注册中心,调度资源池进行资源在线自动回收,从而解决了现有技术中资源回收均会产生停机离线操作,判断规则准确性差以及目前资源回收均为离线操作,不具备自动化的能力的技术问题。
技术领域
本发明涉及云资源回收技术领域,具体涉及一种资源在线自动回收方法、系统、服务器以及存储介质。
背景技术
资源回收,是指当资源到达了其申请的使用周期后的资源回收过程。为提高资源使用效率,到期的资源将被回收,供其他租户使用。资源被回收后,原资源使用人将不再具备该资源的使用权,相关的系统和数据的可用性将无法得到保障。
现有技术为解决资源回收通常采用opentstack类的IAAS资源,这种资源目前动态伸缩功能受限,普遍采用的是监控+人工判断+增减配、回收提醒+分批调整(增减配、预停机)+删除的方式。然而,IaaS私有云运营中资源回收存在着如下缺点:
1)目前资源回收均会产生停机离线操作,对生产业务影响很大。
2)目前资源回收通常使用月度CPU利用率、内存利用率作为判断依据,判断规则准确性差。
3)目前资源回收均为离线操作,不具备自动化的能力。
发明内容
鉴于上述问题,提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的资源在线自动回收的系统和相应的资源在线自动回收的方法。
根据本发明的一个方面,提供了一种资源在线自动回收的方法,包括以下步骤:
收集资源信息,所述资源信息包括监控指标信息、硬件信息以及业务信息;
将所述资源信息与业务规则、指标规则以及调整规则进行匹配,根据匹配结果确定资源回收处理方式;
根据资源回收处理方式调度相应的API,对CPU、内存和/或存储空间进行回收处理。
可选地,所述收集资源信息进一步包括:
从监控平台获取监控指标信息;
从zookeeper注册中心获取硬件信息;
从云管平台、CMDB获取业务信息。
可选地,所述业务规则包括:同业务属性APPID下,涉及虚拟机资源至少分布在N个数据中心、N个可用区、N个机架、N个计算节点的规则;同业务属性APPID下,涉及最小预留CPU、内存、存储等级的规则;同业务属性APPID下,涉及使用周期频率的规则;
和/或,所述调整规则包括:资源增减配规则、迁移规则、和/或资源回收暂停规则;
和/或,所述指标规则包括:各种指标项的利用率规则,所述指标项包含:负载、CPU利用率、内存利用率、IO吞吐率和/或网络吞吐率。
可选地,所述根据资源回收处理方式调度相应的API,对CPU、内存和/或存储空间进行回收处理进一步包括:
在线关闭超线程CPU;
利用内存气泡技术对内存进行处理;
执行多存储后端迁移。
根据本发明的另一方面,提供了一种资源在线自动回收系统,包括:
资源模块:用于收集资源信息,所述资源信息包括监控指标信息、硬件信息以及业务信息;
规则模块:用于将所述资源信息与业务规则、指标规则以及调整规则进行匹配,根据匹配结果确定资源回收处理方式;
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