[发明专利]一种图像处理方法及装置

说明书

本申请公开一种图像处理方法及装置，属于人工智能技术领域，该方法包括：确定用于判断SDK是否识别出错的预设规则，在利用SDK对获取的图像序列中的各图像进行字符识别之后，对每个图像，若根据SDK识别出的该图像中的字符序列和预设规则确定SDK对该图像识别出错，则上传该图像，这样，可监控SDK对图像中字符的识别效果，自动发现SDK识别出错的图像并上传，获取SDK现场识别出错的图像的成本更低，也便于快速提升SDK的字符识别效果。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种图像处理方法及装置。

背景技术

随着人工智能技术的快速发展，光学字符识别(Optical CharacterRecognition，OCR)技术也越来越成熟，并逐渐应用到工业生产之中。

在工业OCR领域中，采用机器学习的方法进行字符识别，而机器学习需要使用大量现场图像进行字符识别训练，得到用于识别字符的软件开发工具包(SoftwareDevelopment Kit，SDK)。并且，在将SDK提供给第三方用户使用之后，还需要不断获取SDK识别出错的现场图像以对SDK进行优化。现有技术中，在优化SDK阶段，获取现场图像的方式是生产线上的工作人员在现场甄别识别出错的图像，拍摄识别出错的图像并保存，然后通过邮箱、云盘等通讯工具再将图像发送给技术人员，这样，不但费时费力，而且成本比较高。

发明内容

本申请实施例提供一种图像处理方法及装置，用以解决现有技术中存在的在工业OCR领域中获取现场识别出错的图像的方式比较费时费力的问题。

第一方面，本申请实施例提供的一种图像处理方法，包括：

获取图像序列；

利用进行字符识别的软件开发工具包SDK对所述图像序列中的各图像进行字符识别；

对每个图像，若根据所述SDK识别出的所述图像中的字符序列和用于判断所述SDK是否识别出错的预设规则确定所述SDK对所述图像识别出错，则上传所述图像。

可选地，根据所述SDK识别出的所述图像中的字符序列和用于判断所述SDK是否识别出错的预设规则确定所述SDK对所述图像识别出错，包括：

对所述SDK识别出的所述图像中的字符序列，若确定所述字符序列不符合预先确定的字符特征，则确定所述SDK对所述图像识别出错，所述字符特征至少包括字符组合特征。

可选地，对所述图像序列中的每个图像，若所述图像中应包含表示产品生产时间的字符，则根据所述SDK识别出的所述图像中的字符序列和用于判断所述SDK是否识别出错的预设规则确定所述SDK对所述图像识别出错，包括：

根据所述SDK识别出的所述图像中的字符序列确定所述图像中产品的生产时间；

根据所述图像中产品的生产时间和相邻图像中产品的生产时间，确定所述图像中产品与所述相邻图像中产品的生产次序；

若确定所述图像中产品与所述相邻图像中产品的生产次序与实际生产次序不一致，则确定所述SDK对所述图像识别出错。

可选地，上传所述图像之后，还包括：

接收用于表示所述SDK已更新的消息；

发送用于对所述SDK进行更新的请求；

根据接收到的指示对所述SDK进行更新。

可选地，还包括：

统计所述SDK识别出错的概率；

若确定所述SDK识别出错的概率大于预设概率，则发送用于表示生成字符序列的设备发生故障的告警信息。

第二方面，本申请实施例提供的一种图像处理装置，包括：