[发明专利]一种无参考非对称虚拟视点立体视频质量评价方法

权利要求书

1.一种无参考非对称虚拟视点立体视频质量评价方法，其特征在于包括以下步骤：

步骤1、输入左右视点为非对称失真的待评估虚拟视点立体视频，并分别提取待评估虚拟视点立体视频的左视点视频V^L和右视点视频V^R，其中，左视点视频V^L和右视点视频V^R的宽度均为W，高度均为H，视频帧的总数均为N；

步骤2、分别提取左视点视频V^L的亮度通道I^L和右视点视频V^R的亮度通道I^R；其中，左视点视频的亮度通道I^L和右视点视频的亮度通道I^R中的第n帧图像分别记为和

步骤3、分别对左视点视频的亮度通道I^L和右视点视频的亮度通道I^R中的每帧图像进行两次下采样，分别得到和一次下采样之后得到的图像和两次下采样之后得到的图像；并将和一次下采样之后得到的图像以及两次下采样之后得到的图像对应为左视点视频的亮度通道在3种尺度下对应的图像，将一次下采样之后得到的图像和两次下采样之后得到的图像对应为右视点视频的亮度通道在3种尺度下对应的图像，其中，左视点视频的亮度通道在第s种尺度下对应的第n帧图像记为右视点视频的亮度通道在第s种尺度下对应的第n帧图像记为

步骤4、根据步骤3中的和分别计算得到左、右视点的空域局部特征

其中，具体步骤为：

步骤4-1、使用大小为M1×M1的圆形结构元分别对和进行腐蚀；其中，M1为正整数；

步骤4-2、分别将和与对应的腐蚀后的每帧图像进行相减，分别得到和的形态学边缘图像，记为和

步骤4-3、分别计算和水平方向的标准差的最大值，记为和h表示水平方向；

步骤4-4、计算和所有帧数的总和再取平均，记为和

步骤4-5、分别计算和垂直方向的标准差的最大值，记为和v表示垂直方向；

步骤4-6、计算和所有帧数的总和再取平均，记为和

步骤4-7、将和组成将和组成

步骤5、分别计算和的任意相邻两帧图像之间的绝对差值，记为和m＝1、2、3...N-1；其中，和的计算公式为：

abs表示取绝对值函数，表示左视点视频的亮度通道在第s种尺度下的第k1帧图像，表示左视点视频的亮度通道在第s种尺度下的第k1-1帧图像，k1＝2、3、4…N；表示右视点视频的亮度通道在第s种尺度下的第k1帧图像，表示右视点视频的亮度通道在第s种尺度下的第k1-1帧图像；

步骤6、根据步骤5中的和分别计算出左、右视点的时域局部特征

步骤7、根据步骤3中的和分别计算左、右视点的空域全局特征

步骤8、根据步骤5中的和分别计算左、右视点的时域全局特征

步骤9、分别对和的每帧图像进行非下采样剪切波变换，分别得到一个低频子带图像和四个尺度、十个方向的高频子带图像；分别将和进行非下采样剪切波变换后得到的第4个尺度下第k个方向的剪切波高频子带图像对应记为和其中，k＝1、2、3...、10；

步骤10、根据步骤9中的和分别计算出左视点视频的权重w_L和右视点视频的权重w_R；

步骤11、将上述得到的左视点空域局部特征、时域局部特征、空域全局特征和时域全局特征组成左视点特征向量F_L，将上述得到的右视点空域局部特征、时域局部特征、空域全局特征和时域全局特征组成右视点特征向量F_R，

步骤12、将左视点特征向量F_L和右视点特征向量F_R与步骤10中得到的左视点视频和右视点视频权重w_L和w_R对应进行融合，得到立体特征向量F，F＝w_L×F_L+w_R×F_R；

步骤13、将立体特征向量F作为输入量，使用随机森林技术，计算得到待评估的虚拟视点立体视频的客观质量评价值。