[发明专利]一种谐波预警方法、谐波预警装置及终端设备

说明书

本申请适用于电力技术领域，提供了一种谐波预警方法、谐波预警装置、终端设备及计算机可读存储介质，所述谐波预警方法包括：获取训练样本，所述训练样本为以谐波污染度为标签的电信号；基于训练样本对构建的卷积神经网络模型进行训练，获得训练后的神经网络模型；将采集的待监测的用户侧电网中的电信号输入训练后的神经网络模型，获得所述用户侧电网中的谐波污染度；基于所述谐波污染度对所述用户侧电网进行预警动作。通过本申请能够实现对电网谐波的预警，并有利于降低谐波对电网的影响。

技术领域

本申请属于电力技术领域，尤其涉及一种谐波预警方法、谐波预警装置、终端设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着我国电力电网技术的发展，电力电子设备广泛应用于各个领域，给人们的生活带来了很大的方便，变频技术的发展给电网带来了很大的污染，由变频设备所产生的高次谐波电流和谐波电压对电网电压造成较大的影响，甚至会影响整个电力电网的稳定运行。

为了很好的治理电网谐波，亟需一种能够实现对电网谐波进行预警的方法，以降低谐波对电网的影响。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种谐波预警方法、谐波预警装置、终端设备及计算机可读存储介质，以实现对电网谐波的预警，并降低谐波对电网的影响。

本申请实施例的第一方面提供了一种谐波预警方法，包括：

获取训练样本，所述训练样本为以谐波污染度为标签的电信号；

基于训练样本对构建的卷积神经网络模型进行训练，获得训练后的神经网络模型；

将采集的待监测的用户侧电网中的电信号输入训练后的神经网络模型，获得所述用户侧电网中的谐波污染度；

基于所述谐波污染度对所述用户侧电网进行预警动作。

本申请实施例的第二方面提供了一种谐波预警装置，包括：

获取单元，用于获取训练样本，所述训练样本为以谐波污染度为标签的电信号；

训练单元，用于基于训练样本对构建的卷积神经网络模型进行训练，获得训练后的神经网络模型；

模型分析单元，用于将采集的待监测的用户侧电网中的电信号输入训练后的神经网络模型，获得所述用户侧电网中的谐波污染度；

预警单元，用于基于所述谐波污染度对所述用户侧电网进行预警动作。

本申请实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本申请实施例第一方面提供的所述谐波预警方法的步骤。

本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现本申请实施例第一方面提供的所述谐波预警方法的步骤。

本申请实施例的第五方面提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现本申请实施例第一方面提供的所述方法的步骤。

本申请实施例提供了一种谐波预警方法，通过获取训练样本，所述训练样本为以谐波污染度为标签的电信号；基于训练样本对构建的卷积神经网络模型进行训练，获得训练后的神经网络模型；将采集的待监测的用户侧电网中的电信号输入训练后的神经网络模型，获得所述用户侧电网中的谐波污染度；基于所述谐波污染度对所述用户侧电网进行预警动作；从而能够实现对电网谐波的预警，并有利于降低谐波对电网的影响。

附图说明