[发明专利]车牌的识别方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种车牌的识别方法，其特征在于，所述方法包括：

通过摄像设备获取目标车辆的车牌信息，所述车牌信息包括车牌的四个顶点；

对所述车牌信息的四个顶点做投影变换，得到正视角的车牌信息；

将所述正视角的车牌信息输入到车牌识别模型中得到所述目标车辆的车牌识别结果，所述车牌识别模型是根据远景车牌图像样本和近景车牌图像样本训练得到的，

其中，所述将所述正视角的车牌信息输入到车牌识别模型中得到所述目标车辆的车牌识别结果之后，所述方法还包括：

查询车牌数据库中是否有所述车牌识别结果；

若存在所述车牌识别结果，则初步认定所述车牌识别结果正确；

若不存在所述车牌识别结果，则认定所述车牌识别结果错误；

其中，在初步认定所述车牌识别结果正确之后，所述方法还包括：

通过图像识别技术从所述目标车辆的车牌信息中识别出车牌号；

按车牌号的对应位置匹配所述车牌识别结果和识别出的车牌号；

若匹配位数大于预置数值，则确定所述目标车辆的识别结果正确。

2.根据权利要求1所述的车牌的识别方法，其特征在于，所述将所述正视角的车牌信息输入到车牌识别模型中得到所述目标车辆的车牌识别结果之前，所述方法还包括：

获取所述远景车牌图像样本和所述近景车牌图像样本；

将所述远景车牌图像样本和所述近景车牌图像样本做投影变换，分别得到正视角的远景车牌图像样本、正视角的近景车牌图像样本；

对所述正视角的远景车牌图像样本和所述正视角的近景车牌图像样本进行模型训练，得到所述车牌识别模型。

3.根据权利要求2所述的车牌的识别方法，其特征在于，所述得到正视角的远景车牌图像样本、正视角的近景车牌图像样本之后，所述方法还包括：

将所述正视角的远景车牌图像样本等比例缩放并填充到第一预置尺寸像素内；

将所述正视角的近景车牌图像样本等比例缩放并填充到第二预置尺寸像素内，所述第一预置尺寸像素低于所述第二预置尺寸像素；

所述对所述正视角的远景车牌图像样本和所述正视角的近景车牌图像样本进行模型训练，得到所述车牌识别模型包括：

通过对所述第一预置尺寸像素内的远景车牌图像样本和所述第二预置尺寸像素内的近景车牌图像样本进行模型训练，得到所述车牌识别模型。

4.根据权利要求1所述的车牌的识别方法，其特征在于，所述方法还包括：

将正确的所述目标车辆的识别结果及其对应的正视角的车牌信息作为新的训练样本，对所述车牌识别模型进行更新训练。

5.一种车牌的识别装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于通过摄像设备获取目标车辆的车牌信息，所述车牌信息包括车牌的四个顶点；

投影变换模块，用于对所述车牌信息的四个顶点做投影变换，得到正视角的车牌信息；

识别模块，用于将所述正视角的车牌信息输入到车牌识别模型中得到所述目标车辆的车牌识别结果，所述车牌识别模型是根据远景车牌图像样本和近景车牌图像样本训练得到的，

其中，所述装置还包括：

查询模块，用于查询车牌数据库中是否有所述车牌识别结果；

确定模块，用于若存在所述车牌识别结果，则初步认定所述车牌识别结果正确；若不存在所述车牌识别结果，则认定所述车牌识别结果错误；

其中，所述识别模块还用于通过图像识别技术从所述目标车辆的车牌信息中识别出车牌号；

所述装置还包括匹配模块，用于按车牌号的对应位置匹配所述车牌识别结果和识别出的车牌号；

所述确定模块还用于若匹配位数大于预置数值，则确定所述目标车辆的识别结果正确。

6.根据权利要求5所述的车牌的识别装置，其特征在于，所述装置还包括：

所述获取模块，还用于获取所述远景车牌图像样本和所述近景车牌图像样本；

所述投影变换模块，还用于将所述远景车牌图像样本和所述近景车牌图像样本做投影变换，分别得到正视角的远景车牌图像样本、正视角的近景车牌图像样本；

训练模块，用于对所述正视角的远景车牌图像样本和所述正视角的近景车牌图像样本进行模型训练，得到所述车牌识别模型。