[发明专利]一种智能衣柜运行系统及方法在审
| 申请号: | 201910903574.2 | 申请日: | 2019-09-24 |
| 公开(公告)号: | CN110737200A | 公开(公告)日: | 2020-01-31 |
| 发明(设计)人: | 王涵;刘状;吴锋 | 申请(专利权)人: | 珠海中科先进技术研究院有限公司 |
| 主分类号: | G05B15/02 | 分类号: | G05B15/02;G05B19/418 |
| 代理公司: | 44205 广州嘉权专利商标事务所有限公司 | 代理人: | 郑晨鸣 |
| 地址: | 519000 广东省珠海市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 衣柜 周期性检测 个人喜好 历史数据 图像采集 用户爱好 运行系统 智能家居 智能衣柜 清洁 内环境 霉菌 霉变 推送 异味 家居 衣物 衣服 智能 检测 | ||
1.一种智能衣柜运行系统,其特征在于,包括:
传感模块,用于采集衣柜内环境信息和衣物图像信息;
衣柜清洁模块,用于对衣柜进行杀菌消毒以及抽湿处理;
智能推荐模块,用于根据用户历史穿搭数据进行数据分析生成推荐穿搭方案;
无线通信模块,用于与移动终端建立通信连接,进行数据交互;
中央处理模块,用于接收各个传感器采集的数据并进行对应运算,并根据运算结果对对应模块下达操作指令。
2.根据权利要求1所述的智能衣柜运行系统,其特征在于,所述传感模块还包括:
图像采集单元,用于采集衣物图像数据,并将所述图像数据发送至所述中央处理模块判断霉菌生成情况,即霉变程度。
3.根据权利要求1所述的智能衣柜运行系统,其特征在于,所述智能推荐模块还包括:
存储单元,用于存储用户历史穿搭数据;
模型搭建及训练单元,用于基于所述用户历史穿搭数据进行模型训练,得到穿搭推荐模型。
4.根据权利要求3所述的智能衣柜运行系统,其特征在于,所述穿搭推荐模型为ARIMA模型。
5.根据权利要求1所述的智能衣柜运行系统,其特征在于,所述传感模块还包括:
温度传感器,用于检测衣柜内外温度数据;
湿度传感器,用于检测衣柜内湿度数据;
气体检测器,用于检测衣柜内刺激性气体的含量,其中刺激性气体包括甲醛。
6.根据权利要求1所述的智能衣柜运行系统,其特征在于,所述衣柜清洁模块还包括:
杀菌消毒单元,用于对衣柜进行杀菌及消毒操作;
抽湿单元,用于对衣柜进行除湿操作;
气体处理单元,用于对衣柜内刺激性气体进行吸附或抽气操作。
7.根据权利要求1所述的智能衣柜运行系统,其特征在于,还包括移动终端,用于基于APP或公众号接入无线通信模块,并与中央处理模块进行指令交互,实现对智能衣柜的远程操纵。
8.一种智能衣柜运行方法,其特征在于,包括以下步骤:
S10、初次运行智能衣柜系统,对各个参数进行初始化设置,包括各个传感模块的检测周期以及检测阈值;
S20、所述传感模块按照初始化设置进行周期性工作,并将检测数据发送至中央处理模块;
S30、所述中央处理模块根据发送的所述检测数据进行对应运算,根据运算结果向对应功能模块发送操作指令。
9.根据权利要求8所述的智能衣柜运行方法,其特征在于,所述S10还包括:
S11、通过移动终端上的APP或公众号接入所述智能衣柜系统;
S12、通过所述移动终端向所述智能衣柜系统发送远程指令,包括启动衣柜清洁以及生成穿搭推荐方案。
10.根据权利要求8所述的智能衣柜运行方法,其特征在于,所述S30还包括:
穿搭推荐步骤:
基于一定周期的历史穿搭数据,对所述数据进行评估打分;
根据当前日期信息基于历史穿搭分值,并结合当前智能衣柜中存储的衣物图像数据,根据ARIMA模型从所述历史穿搭数据中的穿搭方案中推荐当前日期的穿搭方案;
霉菌检测步骤:
获取具有不同程度霉菌的衣物图像数据作为训练样本,得到检测对比库;
按照一定周期获取所述智能衣柜中存储衣物的图像数据,并于检测对比库中的图像数据进行对比;
根据两者相似程度判断当前所述智能衣柜中存储衣物的霉变程度;
将检测结果发送至中央处理模块,所述中央处理模块向衣柜清洁模块发送对应操作指令。
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