[发明专利]一种扬声器系统控制方法及电子设备

权利要求书

1.一种扬声器系统控制方法，所述方法包括：

测试扬声器的电声参数，包括频率响应，传递函数，谐波失真，阻抗和共振频率;

对同型号扬声器进行抽样，建立抽样样品的振幅模型，并测得其电声参数；

二者的组合作为机器学习算法的输入，进而得出电声参数和扬声器振幅模型之间的映射关系;

测得扬声器产品的电声参数，由已得电声参数与振幅的映射关系，建立扬声器的振幅模型，并存储至外部存储器;

读取外部存储器中的扬声器振幅模型，并写入控制器内部存储器，以实现振幅模型随扬声器转移而传递;

根据扬声器的实时工况，更新扬声器的振幅模型，并依此预测扬声器在在实时工况和激励信号下的振幅;

依据的扬声器振幅，处理激励信号。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，测试扬声器的电声参数，包括：馈给扬声器不同电压的信号，测试所述扬声器电声参数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，馈给扬声器不同电压的信号，所述方法包括：

小信号，扬声器振幅非线性可以被忽略；中等信号，扬声器振幅非线性不能被忽略；大信号，扬声器工作在最大振幅下，振幅非线性达到最大。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对同型号扬声器进行抽样,所述方法包括：随机抽样，数量满足机器学习算法要求；或者根据扬声器振幅非线性等级分类，并将样品所属等级标签与其测试电声数据组合，一并作为机器学习算法输入；或者基于较少抽样数量的扬声器测试数据，通过增加误差干扰，扩展出足够多的电声测试数据，满足机器学习算法对输入数据量的要求。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，建立抽样样品的振幅模型，所述方法包括：振幅模型包括扬声器的线性参数和非线性参数、扬声器振动材料的蠕变效应和力学特性的随温度变化规律，扬声器换能材料的能量转换效率随温度变化的规律。

6.根据权利要求1和5所述的方法，其特征在于，扬声器振幅模型，所述方法包括：扬声器振动位移微分方程及其系数组合；或者扬声器激励-振动位移系统模型的差分方程及其系数组合；不同温度下，扬声器振动方程的系数组合。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，跟据扬声器的工况，更新扬声器的振幅模型，所述方法包括：扬声器工况包括工作温度，扬声器功放增益，扬声器阻抗曲线。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据预测的扬声器振幅，处理激励信号，所述方法还包括：降低激励信号的幅值，改变信号的频谱，基于部分激励信号生成新激励的信号。

9.一种电子设备，包括：第一控制器、外部存储器、第二控制器及扬声器，其中：

所述第一控制器，用于建立扬声器振幅模型，将振幅模型写入外部存储器；

所述外部存储器，用于存储扬声器振幅模型；

所述第二控制器，用于读取存储器中的扬声器振幅模型，依此预测扬声器在激励信号和实时工况下的振幅，并处理激励信号；

所述扬声器，用于输出声音信号。

10.根据权利要求9所述的电子设备，其特征在于，第一控制器包括扬声器电声参数和振幅模型的映射关系。

11.根据权利要求9所述的电子设备，其特征在于，所述第二控制器还用于：

读取存储器中的扬声器振幅模型，写入控制器内部存储器，以实现振幅模型随扬声器转移而传递。

12.根据权利要求9所述的电子设备，其特征在于，所述第二控制器还用于：

依据扬声器实时工况，更新其振幅模型。

13.根据权利要求9所述的电子设备，其特征在于，所述第二控制器处理激励信号，包括：降低激励信号的幅值，改变信号的频谱，基于部分激励信号生成新激励的信号。