[发明专利]一种基于多人人脸识别的防走失系统在审

专利信息
申请号: 201910899946.9 申请日: 2019-09-23
公开(公告)号: CN110782627A 公开(公告)日: 2020-02-11
发明(设计)人: 武浩敏;任重儒 申请(专利权)人: 武汉职业技术学院
主分类号: G08B21/04 分类号: G08B21/04;G06K9/00
代理公司: 42238 武汉知产时代知识产权代理有限公司 代理人: 易滨
地址: 430074 湖北*** 国省代码: 湖北;42
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 处理模块 防走失 安防监控系统 人脸识别技术 人脸检测子 安防系统 安全区域 采集模块 工作效率 核心模块 监控模块 快速反应 人脸检测 人脸识别 预警模块 自动预警 脸识别 子模块 安保 分组 小区 监测 合法 部署 决策
【说明书】:

发明提供了一种基于多人人脸识别的防走失系统,包括采集模块、监控模块、处理模块、预警模块和云模块五个部分。所述处理模块为核心模块,还包括人脸检测子模块和人脸识别及决策子模块。本发明利用目前先进的人脸检测和人脸识别技术,设计了一种新型的基于家庭分组的防走失系统。该系统可以部署在小区、商场等走失事故多发地,幼童、老人等在内的无行为能力人一旦被监测到没有合法监护人的陪同走出指定的安全区域,将会立即提醒监护人和附近的安保人员。本发明与目前已有的安防监控系统相比,能够对事故的发生快速反应、自动预警,大大提高了安防系统的安全性和工作效率。

技术领域

本发明属于安防监控电子系统技术领域,具体涉及一种基于多人人脸识别的防走失系统。

背景技术

随着我国人口流动迁移日趋活跃,每年失踪和失散人口的数量在不断增加。据报道,我国平均每天约有1300多名老人因迷路、精神疾病和老年痴呆等原因走失,每年更是有上万名儿童因被拐卖、离家出走、迷路而失踪。由于我国目前走失寻回体系不够完善、事故上报不及时、警力有限等原因,每年数以万计的走失人口找回率不到10%,无数个家庭因为亲人走失而支离破碎。随着人工智能技术的不断成熟,依靠人脸识别技术解决儿童、老人走失问题的技术方案不断涌现,一定程度上提升了寻回效率。但是这些寻回方案通常都是事故发生后通过家人立发布预警信息后才采取行动,往往会错过黄金救援时间。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于,针对上述目前克服现有安防系统的技术问题,提供能够对事故自动判断,快速反应、高效预警的一种基于多人人脸识别的防走失系统解决上述技术缺陷。

一种基于多人人脸识别的防走失系统,包括采集模块1、监控模块2、处理模块3、预警模块4和云模块5;

所述采集模块1用于用户注册,并将注册信息存入处理模块3中的服务器中;

所述监控模块2用于实时拍摄监控区域的视屏图像,并将实时的视屏图像上传至处理模块3中的服务器中;

所述处理模块3用于对监控模块2所传入的视屏图像进行人脸检测,对检测到的人脸和注册用户进行比对,最终产生预警决策;

所述预警模块4用于对处理模块3产生的预警决策实施预警操作;

所述云模块5用于更新处理模块3中最新的人脸识别算法模型或者在网络条件允许的情况下利用云服务器来直接进行人脸识别。

进一步的,所述采集模块1中目标用户的注册信息包含图像信息和文字信息,其中图像信息包括目标用户和目标用户监护人近期的多张头像,并且通过不同角度进行拍摄;文字信息包括目标用户基本信息和目标用户监护人的基本信息。

进一步的,所述监控模块2采用网络高清全景监控摄像头来进行监控。

进一步的,所述处理模块3包括人脸检测子模块和人脸识别及决策子模块。

进一步的,所述人脸检测子模块包括人脸检测技术和人脸配准技术,其中人脸检测技术可以在视屏图像中定位所有出现的人脸;人脸配准技术将出现的人脸区域抠取出来并缩放到固定尺寸,然后进行人脸对齐和光照矫正。

进一步的,人脸识别及决策子模块用过人脸识别技术来识别视屏图像中是否存在目标用户,如果出现目标用户则在最近的时间内中查找视屏图像中是否同时存在监护人,监护人不在则触发预警模块4。

进一步的,预警模块4被触发后,将会联系附近安保人员和监护人来确认是否发生事故,处理模块3将事故监控视频图像传送给安保人员。

与现有技术相比,本发明优势在于:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉职业技术学院,未经武汉职业技术学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910899946.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top