[发明专利]心脏数据的获取方法、装置及超声成像设备在审

专利信息
申请号: 201910899879.0 申请日: 2019-09-23
公开(公告)号: CN110664435A 公开(公告)日: 2020-01-10
发明(设计)人: 邸影 申请(专利权)人: 东软医疗系统股份有限公司
主分类号: A61B8/08 分类号: A61B8/08
代理公司: 11415 北京博思佳知识产权代理有限公司 代理人: 刘秀玲
地址: 110167 辽宁*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要:
搜索关键词: 二维超声心动图 边缘轮廓 心脏数据 左心室 心动周期 图像 时长 超声成像设备 采集 采集目标 测量过程 多帧图像 目标对象 人工手动 算法确定 自动确定 自动智能 斑点 测量 追踪 引入
【权利要求书】:

1.一种心脏数据的获取方法,其特征在于,所述方法包括:

采集目标对象在一段连续时长内的二维超声心动图,所述连续时长大于一个心动周期,所述二维超声心动图包括多帧图像;

利用斑点追踪算法确定所述二维超声心动图中各图像的左心室的边缘轮廓;

根据所述二维超声心动图中各图像的左心室的边缘轮廓,确定所述目标对象的目标心脏数据值。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用斑点追踪算法确定所述二维超声心动图中各图像的左心室的边缘轮廓,包括:

利用斑点追踪算法,获取各图像中的心脏边缘轮廓;

根据左心室边缘轮廓与心脏边缘轮廓之间的位置关系,确定各图像中的左心室的边缘轮廓。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用斑点追踪算法,获取各图像中的心脏边缘轮廓,包括:

基于尺度不变特征变换SIFT算法,提取各图像中的特征点,以及生成各特征点的SIFT特征向量,所述特征点位于心脏边缘;

从所有图像中选择两帧图像,分别作为第一待匹配图像和第二待匹配图像;

对第一待匹配图像中的每一特征点,根据该特征点的SIFT特征向量和第二待匹配图像中各特征点的SIFT特征向量,计算该特征点与第二待匹配图像中各特征点之间的欧氏距离,基于最小欧氏距离和次小欧氏距离确定该特征点在第二待匹配图像中的匹配特征点;

在所有图像的特征点匹配完成后,查找匹配特征点数量大于预设值的特征点,将查找出的特征点及其匹配特征点作为追踪点;

对每一帧图像,利用图像中的追踪点提取出心脏的边缘轮廓。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对每一帧图像,利用图像中的追踪点提取出心脏的边缘轮廓,包括:

针对每一帧图像,根据预设的连接规则,将该帧图像内的所有追踪点连接起来,得到该帧图像的心脏边缘轮廓。

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据左心室边缘轮廓与心脏边缘轮廓之间的位置关系,确定各图像中的左心室的边缘轮廓,包括:

若图像为心尖四腔心图像,确定所述图像中的第一区域的轮廓为左心室的边缘轮廓,所述第一区域位于图像的右上部;或者,

若图像为心尖二腔心图像,确定所述图像中的第二区域的轮廓为左心室边缘轮廓,所述第二区域位于图像的上部。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用斑点追踪算法确定所述二维超声心动图中各图像的左心室的边缘轮廓之前,还包括:

基于预设的增强算法,增加所述二维超声心动图中各图像的心脏边缘区域与背景区域的灰度差异,得到所述二维超声心动图中各图像对应的增强图像;

所述利用斑点追踪算法确定所述二维超声心动图中各图像的左心室的边缘轮廓,包括:

利用斑点追踪算法确定所述二维超声心动图中各图像对应的增强图像的左心室的边缘轮廓。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述基于预设的增强算法,增加所述二维超声心动图中各图像的心脏边缘区域与背景区域的灰度差异,得到所述二维超声心动图中各图像对应的增强图像之前,还包括:

采用预设的去噪算法,对所述二维超声心动图中各图像进行降噪处理,得到各图像对应的去噪图像;

所述基于预设的增强算法,增强所述二维超声心动图中各图像的心脏边缘区域的灰度,得到所述二维超声心动图中各图像对应的增强图像,包括:

利用预设的增强算法分别对各去噪图像进行图像增强处理,得到所述二维超声心动图中各图像对应的增强图像。

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