[发明专利]一种防第三方施工开挖检测报警方法

权利要求书

1.一种防第三方施工开挖检测报警方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、采集不同种类的地震动信号样本，构建地震动信号样本数据库；

S2、对所述采集的地震动信号样本进行双重时频联合分解，构建所述地震动信号样本的双重时频联合特征向量；

S3、通过所述双重时频联合特征向量构建地震动信号检测的深度学习模型；

S4、利用所述深度学习模型，对检测到的地震动信号进行预测分类，对有开挖活动的施工情形进行报警；

其中，

所述步骤S2进一步包括：定义所述地震动信号样本为时序序列f_N，对所述时序序列f_N进行变分模态分解，提取所述时序序列f_N的不同主频的模态分量，计算所述f_N的变分模态矩阵：

A＝VMD(f_N，n)

其中，VMD()为变分模态分解函数，n为预设分量数，尺寸为n行N列，其中n＝4，N＝75000；

对所述A中的各模态分量进行经验小波变换，提取部分小波重构分量，计算所述A中第j个分量的经验小波重构矩阵：

B_j＝EWT(A_j，m)，j＝1，…，n

其中，EWT()为经验小波变换函数，m为频域分割数，尺寸为m行N列，其中m＝4，N＝75000；

计算f_N的双重时频联合分解矩阵G：

G＝{B_j}_{j＝1，…，n}＝{g_i}_{i＝1，…，m×n}

其中，g_i为f_N的第i个双重时频联合分解向量；

获取所述地震动信号样本的双重时频联合特征向量Z：

Z＝β·medianc(G)

其中，medianc()为矩阵列向量求中值函数，β为双重时频联合分量权值向量。

2.根据权利要求1所述的报警方法，其特征在于，所述步骤S1进一步包括：分别采集多个挖掘机开挖背景噪声类地震动信号样本、多个夯土机开挖背景噪声类地震动信号样本、多个钻地机开挖背景噪声类地震动信号样本、铁铲开挖背景噪声类地震动信号样本和多个无开挖背景噪声多类地震动信号样本，根据采集的各类地震动信号样本构建地震动信号样本数据库。

3.根据权利要求2所述的报警方法，其特征在于，所述地震动信号的采集频率为每秒7500点，地震动信号样本采样时长为10秒。