[发明专利]设备运行状态的预警方法、预警系统及预警装置

权利要求书

1.一种设备运行状态的预警方法，包括：

获取设备的历史状态数据和当前状态数据；

根据所述历史状态数据，获得所述当前状态数据的预测值，包括：对时间序列形式的所述历史状态数据进行局域均值分解，得到所述历史状态数据的多个PF分量及一个残余分量；将所述历史状态数据的各个PF分量及残余分量，分别输入对应的预先训练的时间卷积神经网络，得到所述当前状态数据的各个PF分量及残余分量的预测值；分别确定所述历史状态数据的各个PF分量及残余分量与时间序列形式的所述历史状态数据之间的互相关系数，采用如下方式确定所述当前状态数据的预测值其中，c表示所述当前状态数

据的预测值，n标识PF分量的总数，i表示PF分量的标识，a_i表示第i个PF分量与时间序列形式的所述历史状态数据之间的互相关系数，PF_i表示第i个PF分量，b表示残余分量与时间序列形式的所述历史状态数据之间的互相关系数，S表示残余分量，以便通过联合采用局域均值分解和时间卷积神经网络减小历史状态数据的时间序列中隐含的不同因素之间的影响；

根据所述当前状态数据及所述预测值，判断设备的运行状态，包括：根据所述当前状态数据及所述预测值，判断设备的第一运行状态；对所述历史状态数据及当前状态数据进行聚类，并为聚类得到的各个数据簇标注运行状态标签；根据所述当前状态数据所属数据簇的运行状态标签，确定设备的第二运行状态；

根据设备的运行状态，向设备发送预警信号，包括：在所述第一运行状态及所述第二运行状态中的至少一个出现异常的情况下，向设备发送断电预警信号；

所述获取设备的历史状态数据和当前状态数据包括：周期性获取设备的历史状态数据和当前状态数据；

所述根据所述历史状态数据，获得所述当前状态数据的预测值包括：根据所述历史状态数据，周期性获得所述当前状态数据的预测值；

所述根据所述当前状态数据及所述预测值，判断设备的运行状态包括：周期性确定所述当前状态数据与所述预测值之间的偏差；在所述偏差大于第一阈值的次数大于第二阈值的情况下，判断设备的运行状态出现异常。

2.如权利要求1所述的预警方法，其中，所述根据所述历史状态数据，获得所述当前状态数据的预测值还包括：

对时间序列形式的训练数据进行局域均值分解，得到所述训练数据的多个PF分量及一个残余分量；

利用所述训练数据的各个PF分量及残余分量，分别训练对应的时间卷积神经网络，使得训练后的各个时间卷积神经网络能够根据输入的PF分量输出PF分量的预测值，或者根据输入的残余分量输出残余分量的预测值。

3.如权利要求1所述的预警方法，其中，所述根据设备的运行状态，向设备发送预警信号包括：

在设备的运行状态出现异常的情况下，向设备发送断电预警信号。

4.如权利要求1至3任一项所述的预警方法，其中，所述历史状态数据和当前状态数据包括以下情况中的至少一种：

历史运行电压和当前运行电压；

历史运行电压和当前运行电流；

历史运行功率和当前运行功率；

历史耗电量和当前耗电量。