[发明专利]价格预测模型的处理方法、装置、计算机和存储介质

权利要求书

1.一种价格预测模型的处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获得样本数据；

对所述样本数据进行单位根检验，根据对所述样本数据的单位根检验的结果检测所述样本数据是否平稳；

当所述样本数据不平稳时，对所述样本数据进行对数后差分处理，获得差分数据；

对所述差分数据进行单位根检验，根据对所述差分数据的单位根检验的结果检测所述差分数据是否平稳；

当所述差分数据平稳时，根据所述样本数据获得所述样本数据的自相关图和偏自相关图；

根据所述自相关图和所述偏自相关图确定预测模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述自相关图和所述偏自相关图确定预测模型的步骤包括：

检测所述自相关图和所述偏自相关图的AC和PAC系数是否收敛于0；

当所述自相关图和所述偏自相关图的AC和PAC系数收敛于0时，则建立ARMA模型，确定所述预测模型为ARMA模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述自相关图和所述偏自相关图确定预测模型的步骤还包括：

当所述自相关图和所述偏自相关图的AC和PAC系数不收敛于0时，建立AR模型、MA模型和ARMA模型；

获取所述AR模型、所述MA模型和所述ARMA模型的AIC值；

对比所述AR模型、所述MA模型和所述ARMA模型的AIC值，以AIC值最小的模型为所述预测模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得样本数据的步骤包括：

获得一个预设时期内的价格数据，对所述价格数据进行去时间参数处理，得到样本数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述自相关图和所述偏自相关图确定预测模型的步骤之后还包括：

基于所述确定的预测模型对价格进行预测。

6.一种价格预测模型的处理装置，其特征在于，所述装置包括：

样本数据获得模块，用于获得样本数据；

第一单位根检验模块，用于对所述样本数据进行单位根检验，根据对所述样本数据的单位根检验的结果检测所述样本数据是否平稳；

对数差分处理模块，用于当所述样本数据不平稳时，对所述样本数据进行对数后差分处理，获得差分数据；

第二单位根检验模块，用于对所述差分数据进行单位根检验，根据对所述差分数据的单位根检验的结果检测所述差分数据是否平稳；

相关图获取模块，用于当所述差分数据平稳时，根据所述样本数据获得所述样本数据的自相关图和偏自相关图；

预测模型确定模块，用于根据所述自相关图和所述偏自相关图确定预测模型。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述预测模型确定模块包括：

收敛检测单元，用于检测所述自相关图和所述偏自相关图的AC和PAC系数是否收敛于0；

第一预测模型确定单元，用于当所述自相关图和所述偏自相关图的AC和PAC系数收敛于0时，则建立ARMA模型，确定所述预测模型为ARMA模型。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述预测模型确定模块还包括：

模型建立单元，用于当所述自相关图和所述偏自相关图的AC和PAC系数不收敛于0时，建立AR模型、MA模型和ARMA模型；

AIC值获取单元，用于获取所述AR模型、所述MA模型和所述ARMA模型的AIC值；

第二预测模型确定单元，用于对比所述AR模型、所述MA模型和所述ARMA模型的AIC值，以AIC值最小的模型为所述预测模型。

9.一种计算机，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。