[发明专利]排序方法、装置、电子设备及可读存储介质

说明书

本申请实施例提供一种排序方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法包括：获取待查询的查询语句；根据所述查询语句获取待排序的多个兴趣点；利用预先训练的排序模型对每个所述兴趣点进行打分，获得每个所述兴趣点对应的第一排序分数；利用预先训练的强化学习模型对每个所述兴趣点进行价值评估，获得每个所述兴趣点对应的第二排序分数；根据所述每个所述兴趣点对应的第一排序分数与第二排序分数对所述多个兴趣点进行排序，获得排序结果。该方案中不仅仅考虑了查询语句与兴趣点之间的相关度，还考虑了每个兴趣点的价值，从而从两个维度对多个兴趣点进行排序，进而可以将用户更期望的兴趣点排在前面，使得用户可以快速获得期望的兴趣点。

技术领域

本申请涉及排序技术领域，具体而言，涉及一种排序方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

为了在大量数据中为用户准确定位其感兴趣的内容，在基于用户输入的查询语句后为用户展示对应的兴趣点(Point of Interest，POI)时，需要对兴趣点进行排序后再展示，其中，兴趣点是指基于位置服务的最核心数据，在电子地图上运用场景广泛，电子地图上一般用气泡图标来标识POI，如电子地图中的景点、政府机构、公司、商场等都是兴趣点。

而现有的排序方法是基于兴趣点与查询语句之间的相关度来排序的，即将与查询语句相关度最高的兴趣点排在最前面，但是此种情况下可能排在前面的兴趣点并不是用户满意的兴趣点，可能用户期望的兴趣点被排在了后面，而排在后面的兴趣点可能是用户更期望的兴趣点。所以，现有的排序方法无法将用户期望较高的兴趣点进行有效展示给用户，从而使得用户无法快速获得期望的兴趣点。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例的目的在于提供一种排序方法、装置、电子设备及可读存储介质，以改善现有技术中无法将用户期望较高的兴趣点进行有效展示的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种排序方法，所述方法包括：获取待查询的查询语句；根据所述查询语句获取待排序的多个兴趣点；利用预先训练的排序模型对每个所述兴趣点进行打分，获得每个所述兴趣点对应的第一排序分数；利用预先训练的强化学习模型对每个所述兴趣点进行价值评估，获得每个所述兴趣点对应的第二排序分数；根据所述每个所述兴趣点对应的第一排序分数与第二排序分数对所述多个兴趣点进行排序，获得排序结果。

在上述实现过程中，通过排序模型获得每个兴趣点对应的第一排序分数，以及通过强化学习模型获得每个兴趣点对应的第二排序分数，然后基于第一排序分数和第二排序分数对多个兴趣点进行排序，由于强化学习模型可以对每个兴趣点的价值进行评估，价值高的兴趣点表示是用户期望较高的兴趣点，所以，本方案中不仅仅考虑了查询语句与兴趣点之间的相关度，还考虑了每个兴趣点的价值，从而从两个维度对多个兴趣点进行排序，进而可以将用户更期望的兴趣点排在前面，使得用户可以快速获得期望的兴趣点。

可选地，所述根据每个所述兴趣点对应的第一排序分数与第二排序分数对所述多个兴趣点进行排序，获得排序结果，包括：将每个所述兴趣点对应的第一排序分数与第二排序分数进行相加，获得每个所述兴趣点对应的排序总分数；基于每个所述兴趣点对应的排序总分数对所述多个兴趣点进行排序，获得排序结果。

在上述实现过程中，通过基于每个兴趣点的排序总分数对多个兴趣点进行排序，排序总分数最高的兴趣点则是用户最期望获得的兴趣点，从而可以将排序总分数较高的兴趣点排在前面，使得用户可以快速获得最期望的兴趣点。

可选地，所述根据每个所述兴趣点对应的第一排序分数与第二排序分数对所述多个兴趣点进行排序，获得排序结果，包括：将每个所述兴趣点对应的第一排序分数与第二排序分数进行平均，获得每个所述兴趣点对应的排序平均分数；基于每个所述兴趣点对应的排序平均分数对所述多个兴趣点进行排序，获得排序结果。