[发明专利]相似流域分析方法、模型、系统和计算机存储介质有效
| 申请号: | 201910895773.3 | 申请日: | 2019-09-21 | 
| 公开(公告)号: | CN110659823B | 公开(公告)日: | 2023-02-03 | 
| 发明(设计)人: | 梁煜峰 | 申请(专利权)人: | 四川大学工程设计研究院有限公司 | 
| 主分类号: | G06Q10/0639 | 分类号: | G06Q10/0639 | 
| 代理公司: | 北京维正专利代理有限公司 11508 | 代理人: | 雷永升 | 
| 地址: | 610041 四川*** | 国省代码: | 四川;51 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 相似 流域 分析 方法 模型 系统 计算机 存储 介质 | ||
1.相似流域分析方法,包括,
采集参证流域A包括流域面积x1a、流域长度x2a、流域平均比降x3a和径流系数x4a的4个指标特征值,并根据式(1)表示为
分别采集m个设计流域B包括流域面积x1b、流域长度x2b、流域平均比降x3b和径流系数x4b的4个指标特征值,并根据式(2)表示为
将所述参证流域A的4个指标特征值与每个设计流域B的4个指标特征值一一相应对比,并根据式(3)
得到设计流域B的4×m阶相对隶属度矩阵R4×m
根据加权广义权距离,即式(4)
求解Uj的最优目标函数式(5)
由解得相对隶属度:
其中,i为大于等于1小于等于4的自然数;j为大于等于1小于等于m的自然数;m为大于等于2的自然数;ωi为加权权值,且满足p为距离参数,为海明距离或欧式距离;
对于ωi,按照层次分析法确定,且默认初始值为ω1=ω2=ω3=ω4。
2.根据权利要求1所述的相似流域分析方法,所述p为海明距离,取值为1。
3.相似流域分析模型,其特征在于,包括,
参证流域A指标特征值获取接口,用于获取参证流域A包括流域面积x1a、流域长度x2a、流域平均比降x3a和径流系数x4a的4个指标特征值;设计流域B指标特征值获取接口,用于获取m个设计流域B包括流域面积x1b、流域长度x2b、流域平均比降x3b和径流系数x4b的4个指标特征值;
相对隶属度计算模块,包括,
根据获取的参政流域A的4个指标特征值,并根据式(1)表示为
根据获取的m个设计流域B的4个指标特征值,并根据式(2)表示为
将所述参证流域A的4个指标特征值与每个设计流域B的4个指标特征值一一相应对比,并根据式(3)
得到设计流域B的4×m阶相对隶属度矩阵R4×m
根据加权广义权距离,即式(4)
求解Uj的最优目标函数式(5)
由解得相对隶属度:
其中,i为大于等于1小于等于4的自然数;j为大于等于1小于等于m的自然数;m为大于等于2的自然数;ωi为加权权值,且满足p为距离参数,为海明距离或欧式距离;
对于ωi,按照层次分析法确定,且默认初始值为ω1=ω2=ω3=ω4。
4.根据权利要求3所述的相似流域分析模型,其特征在于,所述p为海明距离,取值为1。
5.相似流域分析系统,其特征在于,基于权利要求3到4之一所述的相似流域分析模型的基础上实现,包括,
参证流域A指标特征值采集模块,采集参证流域A包括流域面积x1a、流域长度x2a、流域平均比降x3a和径流系数x4a的4个指标特征值,并用于发送给所述参证流域A指标特征值获取接口;
设计流域B指标特征值采集模块,采集m个设计流域B包括流域面积x1b、流域长度x2b、流域平均比降x3b和径流系数x4b的4个指标特征值,并用于发送给所述设计流域B指标特征值获取接口。
6.计算机可读存储介质,其特征在于,存储有能够被处理器加载并执行权利要求1到2中任一种方法的计算机程序。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理





