[发明专利]一种信息推荐方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：

收集用户的搜索行为数据；

基于所述用户的搜索行为数据，采用显式召回方式和/或隐式召回方式从数据库中召回多条新闻；

对所述多条新闻进行点击概率预估，选取点击概率最大的前A条新闻返回，其中，A为正整数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述采用显式召回方式和/或隐式召回方式从数据库中召回多条新闻之前，所述的方法还包括：

针对数据库中的每一条新闻，提取所述新闻的新闻关键词；

建立所述新闻关键词与对应新闻之间的倒排索引；

按照各新闻对应的点击频率，对各关键词对应倒排列表中的各新闻进行排序。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户的搜索行为数据，采用显式召回方式从数据库中召回多条新闻，包括：

基于所述用户的搜索行为数据，确定所述用户最近一次搜索对应的搜索关键词；

从所述数据库中，查找与所述搜索关键词匹配的新闻关键词；

基于所述倒排索引，从数据库中召回匹配的新闻关键词对应点击频率最高的前B条新闻，其中，B为正整数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述搜索行为数据包括搜索词和/或搜索结果；所述基于所述用户的搜索行为数据，确定所述用户最近一次搜索对应的搜索关键词，包括：

从所述用户的最近一次搜索对应的搜索词和/或搜索结果中，提取多个候选关键词；

依据全网用户的搜索关键词，计算各候选关键词对应的词频；

选取出词频最高的前C个候选关键词，作为所述用户最近一次搜索的搜索关键词，其中，C为正整数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述采用显式召回方式和/或隐式召回方式从数据库中召回多条新闻之前，所述的方法还包括：

针对数据库中的每一条新闻，将所述新闻进行向量化，得到对应的新闻语义向量；

建立所述数据库中各条新闻和对应新闻语义向量之间的映射关系。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户的搜索行为数据，采用隐式召回方式从数据库中召回多条新闻，包括：

基于所述用户的最近D次搜索的搜索行为数据，确定所述D次搜索对应的一个搜索语义向量；

分别计算各新闻语义向量与所述搜索语义向量的向量距离；

选取向量距离最小的前E个新闻语义向量，基于所述映射关系从所述数据库中召回向量距离最小的前E个新闻语义向量对应的新闻；

其中，D，E均为正整数。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述的方法还包括：

对各所述新闻语义向量进行聚类，得到J个簇和对应的簇向量；

建立所述簇向量与对应新闻语义向量之间的倒排索引，其中，J为正整数。

8.一种信息推荐装置，其特征在于，包括：

收集模块，用于收集用户的搜索行为数据；

召回模块，用于基于所述用户的搜索行为数据，采用显式召回方式和/或隐式召回方式从数据库中召回多条新闻；

返回模块，用于对所述多条新闻进行点击概率预估，选取点击概率最大的前A条新闻返回；

其中，A为正整数。

9.一种可读存储介质，其特征在于，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如方法权利要求1-7任一所述的信息推荐方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：

收集用户的搜索行为数据；

基于所述用户的搜索行为数据，采用显式召回方式和/或隐式召回方式从数据库中召回多条新闻；

对所述多条新闻进行点击概率预估，选取点击概率最大的前A条新闻返回，其中，A为正整数。