[发明专利]一种血流储备分数评估方法及装置、存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种血流储备分数评估方法及装置、存储介质，包括当获取到目标冠状动脉的目标造影图像数据时，根据目标造影图像数据，确定目标冠状动脉的目标动脉参数信息；将目标动脉参数信息与血流储备评估模型进行匹配，得到与目标动脉参数信息对应的第一动脉参数信息，血流储备评估模型中存储了多个样本冠状动脉对应的多组样本动脉参数信息，多组样本动脉参数信息包括第一动脉参数信息；根据第一动脉参数信息，确定出目标动脉参数信息对应的血流储备分数。

技术领域

本发明涉及生物医学工程技术领域，尤其涉及一种血流储备分数评估方法及装置、存储介质。

背景技术

冠状动脉疾病(coronary arterial disease，CAD)是最常见的一类心血管疾病，冠状动脉供血不足会引起心肌缺血、心绞痛甚至心肌梗塞。近年来，通常采用冠状动脉血流储备分数(Fractional Flow Reserve，FFR)对CAD进行无创评估。

现有技术是基于患者冠状动脉电子计算机断层扫描造影(Computed TomographyAngiography，CTA)图像，重构冠状动脉的三维几何模型，构建相对真实且个性化的生理流动边界条件，利用数值模拟的方法进行冠状动脉的三维(3D)血流动力学仿真，最后根据计算得到的狭窄病灶远端和近端的压力比值获得FFR。

然而，数值模拟的方法进行冠状动脉的三维(3D)血流动力学仿真时，需要对冠状动脉进行网格划分，该网格划分的步骤比较繁琐，网格数量较大，降低了终端计算FFR的速度。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明实施例期望提供一种血流储备分数评估方法及装置、存储介质，能够提高终端计算FFR的速度。

本发明的技术方案是这样实现的：

本申请实施例提供一种血流储备分数评估方法，所述方法包括：

当获取到目标冠状动脉的目标造影图像数据时，根据所述目标造影图像数据，确定所述目标冠状动脉的目标动脉参数信息；

将所述目标动脉参数信息与血流储备评估模型进行匹配，得到与所述目标动脉参数信息对应的第一动脉参数信息，所述血流储备评估模型中存储了多个样本冠状动脉对应的多组样本动脉参数信息，所述多组样本动脉参数信息包括所述第一动脉参数信息；

根据所述第一动脉参数信息，确定出所述目标动脉参数信息对应的血流储备分数。

在上述方案中，所述将所述目标动脉参数信息与血流储备评估模型进行匹配，得到与所述目标动脉参数信息对应的第一动脉参数信息之前，所述方法还包括：

获取所述多组样本动脉参数信息和所述多组样本动脉参数信息对应的多个样本血流储备分数；

根据所述多组样本动脉参数信息和所述多个样本血流储备分数，得到所述血流储备评估模型。

在上述方案中，所述根据所述多组样本动脉参数信息和所述多个样本血流储备分数，得到所述血流储备评估模型，包括：

建立所述多组样本动脉参数信息与所述多个样本血流储备分数之间的多个第一函数关系；

将所述多个第一函数关系进行融合，得到目标函数关系；

根据所述多组样本动脉参数信息，确定出所述目标函数中的目标系数；

将所述目标系数代入所述目标函数关系中，得到所述血流储备评估模型。

在上述方案中，所述根据所述多组样本动脉参数信息，确定出所述目标函数中的目标系数，包括：

利用所述多组样本动脉参数信息，对初始系数进行参数估计，得到第一系数；