[发明专利]裁判文书的审查方法、装置、存储介质及设备

说明书

本申请公开了一种裁判文书的审查方法、装置、存储介质及设备，确定待审查的裁判文书；从裁判文书中提取诉讼参与人信息；根据诉讼参与人信息审查裁判文书是否存在瑕疵，该方案能自动、快速地从裁判文书中提取诉讼参与人信息并根据诉讼参与人信息审查裁判文书是否存在瑕疵，极大地减小了检察官的工作量，降低了对检查官的专业水平要求，提升了对裁判文书的审查监督效率。

技术领域

本申请涉及裁判文书技术领域，具体而言，涉及一种裁判文书的审查方法、装置、存储介质及设备。

背景技术

检查机关是国家的法律机关，其中，民事行政检查监督是检查机关对人民法院审判活动进行执行活动监督的一项重要手段。检察机关依据民事诉讼法、行政诉讼法以及其他有关法律的规定，依法对法院审理形成的裁判文书进行审查监督，对有瑕疵的裁判文书可以依法出具审查建议书或提起抗诉，维护司法公正和司法权威，保障国家法律的统一正确实施。

目前，检察机关多采用人工方式对裁判文书进行审查监督，即由检查官对裁判文书进行审查监督。这种方式主要存在如下问题：首先，检查机关内，用于对裁判文书进行审查监督的检查官人数极少，无法在短时间内对法院审理形成的全部裁判文书进行审查监督，导致审查监督效率低下；另外，用于对裁判文书进行审查监督的检查官的专业水平不一，而法院审理形成的裁判文书涉及多个领域，检查官在对涉及到自身不熟悉的领域的裁判文书进行审查监督时，也容易导致审查监督效率低下。

因此，如何提升对裁判文书的审查监督效率，成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

鉴于上述问题，本申请提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的裁判文书的审查方法、装置、存储介质及设备。方案如下：

一种裁判文书的审查方法，所述方法包括：

确定待审查的裁判文书；

从所述裁判文书中提取诉讼参与人信息；

根据所述诉讼参与人信息审查所述裁判文书是否存在瑕疵。

可选地，所述确定待审查的裁判文书，包括：

获取目标文书；

根据预先训练好的裁判文书类型识别模型识别所述目标文书的类型是否为裁判文书；

如果所述裁判文书类型识别模型识别所述目标文书的类型为裁判文书，则确定所述目标文书为待审查的裁判文书。

可选地，所述裁判文书类型识别模型的训练方式具体如下：

获取标注好的起诉意见书、起诉书、检察建议书、抗诉书以及裁判文书作为训练样本；

基于K最邻近KNN算法或决策树算法对所述训练样本进行机器学习，输出所述裁判文书类型识别模型。

可选地，所述从所述裁判文书中提取诉讼参与人信息，包括：

采用正则表达式技术从所述裁判文书中提取所述诉讼参与人信息，所述诉讼参与人信息包括原告信息、原告委托诉讼代理人信息、被告信息、被告委托诉讼代理人信息，其中，原告信息包括原告姓名、原告委托诉讼代理人信息包括原告委托诉讼代理人姓名和原告委托诉讼代理人当前执业的律师事务所名称、被告信息包括被告姓名、被告委托诉讼代理人信息包括被告委托诉讼代理人姓名和被告委托诉讼代理人当前执业的律师事务所名称。

可选地，所述根据所述诉讼参与人信息审查所述裁判文书是否存在瑕疵，包括：

判断所述原告姓名与被告姓名是否一致；

和/或，判断所述原告委托诉讼代理人姓名与所述被告委托诉讼代理人姓名是否一致；