[发明专利]用于提供语音助理服务的系统和方法在审
申请号: | 201910886996.3 | 申请日: | 2019-09-19 |
公开(公告)号: | CN110930994A | 公开(公告)日: | 2020-03-27 |
发明(设计)人: | 黄寅喆;姜道熙;金承妍;马东哲;朴珉奎;李大根;车度宪 | 申请(专利权)人: | 三星电子株式会社 |
主分类号: | G10L15/06 | 分类号: | G10L15/06;G10L15/22;G10L15/26 |
代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 岳永娟 |
地址: | 韩国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 提供 语音 助理 服务 系统 方法 | ||
1.一种由设备执行的用于通过语音助理程序提供语音助理服务的方法,所述方法包括:
从外部设备接收用于所述语音助理程序的角色专用模型;
接收用户语音输入,所述用户语音输入包括对所述语音助理程序的响应的请求和指示角色的单词;
根据指示所述角色的所述单词确定所述角色专用模型;
使用所述角色专用模型生成对所述语音助理程序的所述响应的所述请求的响应消息;和
输出生成的响应消息。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述角色专用模型包括用于语音解释的第一自然语言理解NLU模型、用于确定所述响应消息的类型的第一对话管理DM模型、用于生成所述响应消息的第一自然语言生成NLG模型或用于确定所述响应消息的输出特性的第一文本到话音TTS模型中的至少一个。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,生成所述响应消息包括一起使用所述语音助理程序的模型和所述角色专用模型来生成所述响应消息。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述语音助理程序的所述模型包括用于语音解释的第二NLU模型、用于确定所述响应消息的类型的第二DM模型、用于生成所述响应消息的第二NLG模型或用于确定所述响应消息的输出特性的第二TTS模型中的至少一个。
5.根据权利要求2所述的方法,其中,所述角色专用模型由另一设备使用提供给所述另一设备的模型生成工具来训练,并且所述角色专用模型是使用作为人工智能(AI)算法的机器学习、神经网络、基因、深度学习或分类算法中的至少一个训练的训练模型。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,提供给所述另一设备的所述模型生成工具被所述另一设备用于生成所述第一NLU模型、所述第一NLG模型或所述第一TTS模型中的至少一个。
7.根据权利要求4所述的方法,其中,一起使用所述语音助理程序的模型和所述角色专用模型来生成所述响应消息包括以下中的至少一者:
一起使用所述第一NLU模型和所述第二NLU模型;
一起使用所述第一NLG模型和所述第二NLG模型;或
一起使用所述第一TTS模型和所述第二TTS模型。
8.根据权利要求1所述的方法,还包括:
从所述外部设备接收角色专用模型的列表;
显示所述角色专用模型的列表;和
从所述角色专用模型的列表接收所述角色专用模型的选择,
其中,接收所述角色专用模型包括从服务器接收所选择的角色专用模型。
9.根据权利要求1所述的方法,还包括:
与产品建立短程通信;和
经由所述短程通信从所述产品获得用于下载所述角色专用模型的链接信息,
其中,接收所述角色专用模型包括使用所述链接信息下载所述角色专用模型。
10.根据权利要求1所述的方法,还包括通过所述语音助理程序访问所接收的角色专用模型。
11.一种用于提供语音助理服务的设备,所述设备包括:
麦克风,被配置为接收用户语音输入;
通信接口;
存储器,存储一个或多个指令;和
至少一个处理器,被配置为执行所述一个或多个指令以:
通过所述通信接口从外部设备接收角色专用模型以与语音助理程序互操作,
通过所述麦克风接收所述用户语音输入,所述用户语音输入包括对所述语音助理程序的响应的请求和指示与所述角色专用模型对应的角色的单词,
使用与所述语音助理程序互操作的所述角色专用模型,生成对所述语音助理程序的所述响应的所述请求的响应消息,和
输出生成的响应消息。
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