[发明专利]文书评审的校对方法及装置、存储介质、电子设备在审
| 申请号: | 201910886011.7 | 申请日: | 2019-09-18 |
| 公开(公告)号: | CN110674633A | 公开(公告)日: | 2020-01-10 |
| 发明(设计)人: | 郑立颖;徐亮;阮晓雯 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | G06F40/232 | 分类号: | G06F40/232;G06F40/289 |
| 代理公司: | 44232 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 | 代理人: | 孙强 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 校对 文本 标注信息 预定规则 相似度匹配 内容一致 标注 | ||
1.一种文书评审的校对方法,其特征在于,包括:
获取待校对文书,并将所述待校对文书按照预定规则进行拆分,以得到校对模板;
获取针对所述待校对文书的条款目录中条款的标注信息,并将所述标注信息按照所述预定规则进行拆分,以得到待校对文本;
将所述校对模板和与其相对应的所述待校对文本进行对比;
当所述校对模板和与其相对应的所述待校对文本的内容一致时,则确定所述待校对文本为正确标注。
2.根据权利要求1所述的文书评审的校对方法,其特征在于,将所述校对模板和与其相对应的所述待校对文本进行对比,包括:
获取所述校对模板的语句句向量;
获取与所述校对模板相对应的所述待校对文本的语句句向量;
计算所述校对模板的语句句向量和与其相对应的所述待校对文本的语句句向量之间的余弦相似度;
根据所述余弦相似度,确定所述校对模板和与其相对应的所述待校对文本的内容是否一致。
3.根据权利要求2所述的文书评审的校对方法,其特征在于,根据所述余弦相似度,确定所述校对模板和与其相对应的所述待校对文本的内容是否一致,包括:
当所述余弦相似度大于或等于预定阈值时,确定所述校对模板和与其相对应的所述待校对文本的内容一致。
4.根据权利要求3所述的文书评审的校对方法,其特征在于,所述预定阈值的确定,包括:
获取所述校对模板的样本的语句句向量,其中,所述样本为预先设置的所述校对模板的同义语句;
由所述样本中选取测试样本,并计算所述测试样本与其他所述样本之间的句向量的余弦相似度;
基于所述测试样本与其他所述样本之间的句向量的余弦相似度,确定所述预定阈值。
5.根据权利要求1所述的文书评审的校对方法,其特征在于,在将所述校对模板和与其相对应的所述待校对文本进行对比之后,还包括:
当所述校对模板和与其相对应的所述待校对文本的内容不一致时,将所述校对模板和与其相对应的所述待校对文本进行字符匹配;
当所述校对模板和与其相对应的所述待校对文本之间字符匹配得到的重合率达到预定比例时,则确定所述待校对文本为正确标注。
6.根据权利要求5所述的文书评审的校对方法,其特征在于,在当所述校对模板和与其相对应的所述待校对文本之间字符匹配得到的重合率达到预定比例时,则确定所述待校对文本为正确标注之后,还包括:
将所述待校对文本的内容替换为与其相对应的所述校对模板的内容。
7.根据权利要求1所述的文书评审的校对方法,其特征在于,在将所述待校对文书按照预定规则进行拆分,以得到校对模板之后,还包括:
获取所述校对模板在所述待校对文书中的位置编号;
其中,所述将所述校对模板和与其相对应的所述待校对文本进行对比包括:
将位置编号相同的所述待校对文本和所述校对模板进行对比。
8.一种文书评审的校对装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取待校对文书,并将所述待校对文书按照预定规则进行拆分,以得到校对模板;
第二获取模块,用于获取针对所述待校对文书的条款目录中条款的标注信息,并将所述标注信息按照所述预定规则进行拆分,以得到待校对文本;
对比模块,用于将所述校对模板和与其相对应的所述待校对文本进行对比;
确定模块,用于当所述校对模板和与其相对应的所述待校对文本的内容一致时,则确定所述待校对文本的内容为正确标注。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的文书评审的校对方法。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;以及
存储器,其上存储有计算机程序;
其中,所述处理器被配置为经由执行所述计算机程序来实现如权利要求1-7中任一项所述的文书评审的校对方法。
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