[发明专利]频带扩展方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在审
申请号: | 201910883374.5 | 申请日: | 2019-09-18 |
公开(公告)号: | CN110556123A | 公开(公告)日: | 2019-12-10 |
发明(设计)人: | 肖玮;黄孝明;陈家君;王燕南 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G10L19/02 | 分类号: | G10L19/02;G10L25/30 |
代理公司: | 11330 北京市立方律师事务所 | 代理人: | 张筱宁 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 频带扩展 低频频谱 窄带信号 神经网络模型 低频幅度 高频幅度 高频频谱 宽带信号 计算机可读存储介质 参数输入 低频相位 电子设备 音量 听觉 音色 输出 申请 | ||
1.一种频带扩展方法,其特征在于,包括:
确定待处理的窄带信号的低频频谱参数,所述低频频谱参数包括低频幅度谱;
将所述低频频谱参数输入至神经网络模型,基于所述神经网络模型的输出得到相关性参数,其中,所述相关性参数表征了目标宽频频谱的高频部分与低频部分的相关性,所述相关性参数包括高频频谱包络;
基于所述相关性参数和所述低频幅度谱,得到目标高频幅度谱;
基于所述窄带信号的低频相位谱,生成相应的高频相位谱;
根据所述目标高频幅度谱和所述高频相位谱,得到高频频谱;
基于所述低频频谱和所述高频频谱,得到频带扩展后的宽带信号。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述相关性参数和所述低频幅度谱,得到目标高频幅度谱,包括:
根据所述低频幅度谱,得到所述窄带信号的低频频谱包络;
基于所述低频幅度谱,生成初始高频幅度谱;
基于所述高频频谱包络和所述低频频谱包络,对所述初始高频幅度谱进行调整,得到所述目标高频幅度谱。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述高频频谱包络和所述低频频谱包络均为对数域的频谱包络,所述基于所述高频频谱包络和所述低频频谱包络,对所述初始高频幅度谱进行调整,得到所述目标高频幅度谱,包括:
确定所述高频频谱包络和所述低频频谱包络的差值;
基于所述差值对所述初始高频幅度谱进行调整,得到所述目标高频幅度谱。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述低频幅度谱,生成初始高频幅度谱,包括:
对所述低频幅度谱中高频段部分的幅度谱进行复制。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述高频频谱包络包括第一数量的第一子频谱包络,所述初始高频幅度谱包括所述第一数量的子幅度谱,其中,每个所述第一子频谱包络是基于所述初始高频幅度谱中对应的子幅度谱确定的;
所述确定所述高频频谱包络和所述低频频谱包络的差值,基于所述差值对所述初始高频幅度谱进行调整,得到所述目标高频幅度谱,包括:
确定每个第一子频谱包络与所述低频频谱包络中对应的频谱包络的差值;
基于每个第一子频谱包络所对应的差值,对对应的初始子幅度谱进行调整,得到所述第一数量的调整后的子幅度谱;
基于所述第一数量的调整后的子幅度谱,得到所述目标高频幅度谱。
6.根据权利要求3至5中任一项所述的方法,其特征在于,所述相关性参数还包括相对平坦度信息,所述相对平坦度信息表征了所述目标宽频频谱的高频部分的频谱平坦度与低频部分的频谱平坦度的相关性;
所述确定所述高频频谱包络和所述低频频谱包络的差值,包括:
基于所述相对平坦度信息以及所述低频频谱的能量信息,确定所述高频频谱包络的增益调整值;
基于所述增益调整值对所述高频频谱包络进行调整,得到调整后的高频频谱包络;
确定所述调整后的高频频谱包络和所述低频频谱包络的差值。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述相对平坦度信息包括对应于所述高频部分的至少两个子带区域的相对平坦度信息,一个子带区域所对应的相对平坦度信息,表征了所述高频部分的一个子带区域的频谱平坦度与所述低频部分的高频频段的频谱平坦度的相关性;
所述基于所述相对平坦度信息以及所述低频频谱的能量信息,确定所述高频频谱包络的增益调整值,包括:
基于每个子带区域所对应的相对平坦度信息、以及所述低频频谱中每个子带区域所对应的频谱能量信息,确定所述高频频谱包络中对应频谱包络部分的增益调整值;
所述基于所述增益调整值对所述高频频谱包络进行调整,包括:
基于所述高频频谱包络中每个对应频谱包络部分的增益调整值,对相应的频谱包络部分进行调整。
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