[发明专利]一种基于激光粉尘传感器的路面积尘负荷监测系统

权利要求书

1.一种基于激光粉尘传感器的路面积尘负荷监测系统，其特征在于：包括监测设备、无线传输模块、传输基站、云平台、展示端。

2.如权利要求1所述的基于激光粉尘传感器的路面积尘负荷监测系统，其特征在于：所述无线传输模块在所述监测设备内，所述监测设备还包括供电模块、驱动模块、交通流量仪、地物电磁波传感器、湿度传感器、温度传感器、气泵、过滤（筛）装置、多核传感器模组、智能语音控制系统、主控模块、定位系统。

3.如权利要求2所述的监测设备，其特征在于：所述交通流量仪用来监测车流量，所述交通流量仪为超声波、微波复合式交通流量仪、纯超声波交通流量仪、视频交通量流量仪、微波交通流量仪中的一种；

所述交通流量仪安装在所述监测设备的顶部，可以实现360°旋转及升降。

4.如权利要求2所述的监测设备，其特征在于：所述地物电磁波传感器利用不同材质光谱特征的不同区分水泥、沥青、塑胶、方砖、裸露地面；

所述地物电磁波传感器为地物热红外传感器、地物微波波段传感器、地物可见光传感器、地物红外传感器、地物短波红外波段传感器的一种或几种；

所述地物电磁波传感器安装于所述监测设备的底部。

5.如权利要求2所述的监测设备，其特征在于：所述气泵吸入的颗粒物经过所述过筛装置后经过所述多核传感器模组，再经过所述过滤装置后排出；

所述气泵的吸入口设置在所述监测设备的前端，可以在0~1.5m范围内按照设定高度随意升降。

6.如权利要求2所述的监测设备，其特征在于：所述多核传感器模组包括激光粉尘传感器，所述激光粉尘传感器是TSP传感器、PM10传感器、PM2.5传感器的一种或几种；

所述激光粉尘传感器利用激光散射原理监测路面积尘负荷浓度。

7.如权利要求6所述的监测设备，其特征在于：所述多核传感器模组包含至少四个同类子传感器，当所述主控模块发现所述多核传感器模组中一个子传感器出现疑似异常，并判断该子传感器为异常传感器后，对所述异常传感器进行隔离，所述异常传感器归入隔离区，所述多核传感器模组降级后继续正常工作。

8.如权利要求2所述的监测设备，其特征在于：所述交通流量仪、所述地物电磁波传感器、所述湿度传感器、所述温度传感器、所述多核传感器模组都可以实现实时秒级监测；

所述定位系统监测的位置数据与交通流量数据、路面材质数据、湿度数据、温度数据、积尘负荷浓度数据、PM₁₀₀浓度数据、PM₁₀浓度数据、PM_2.5浓度数据进行实时关联后发送到所述云平台。

9.如权利要求1所述的基于激光粉尘传感器的路面积尘负荷监测系统，其特征在于：所述监测设备在监测区域内运行，所述监测区域可以通过所述监测设备、所述展示端手动设置，也可通过所述智能语音控制系统设置。

10.如权利要求1所述的基于激光粉尘传感器的路面积尘负荷监测系统，其特征在于：所述无线传输模块为4G、5G或WIFI实时传输。

11.如权利要求1所述的基于激光粉尘传感器的路面积尘负荷监测系统，其特征在于：所述云平台包含常用地物光谱特征库，所述云平台接收、校正、分析、储存数据；

所述云平台根据计算PM₁₀₀或PM₁₀与PM_2.5的比值分析污染源；

所述云平台根据比对常用地物光谱特征库存储的光谱特征分析地面材质及裸露地面的面积；

所述云平台基于历史数据分析PM₁₀₀、PM₁₀、PM_2.5及积尘负荷粒径、浓度、散射光强的时间分布，立体空间分布，以及各颗粒物浓度与车流量、温度、湿度、地面材质、裸露地面面积的关系；

所述云平台将校正、分析后的数据发送到所述展示端。