[发明专利]一种机器人对话生成方法、装置、可读存储介质及机器人在审

专利信息
申请号: 201910880856.5 申请日: 2019-09-18
公开(公告)号: CN110717022A 公开(公告)日: 2020-01-21
发明(设计)人: 于凤英;王健宗 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332
代理公司: 44414 深圳中一联合知识产权代理有限公司 代理人: 刘永康
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 对话语句 词语向量 优选 词语 输出概率 输入向量 预设 机器人 计算机可读存储介质 计算机技术领域 对话过程 分词处理 生成模型 对话 数据库 采集 查询 清晰
【说明书】:

发明属于计算机技术领域,尤其涉及一种机器人对话生成方法、装置、计算机可读存储介质及机器人。所述方法采集第一对话语句,并对所述第一对话语句分别进行分词处理,得到组成所述第一对话语句的各个词语;在预设的词语向量数据库中分别查询组成所述第一对话语句的各个词语的词语向量,并将组成所述第一对话语句的各个词语的词语向量构造为输入向量序列;使用预设的对话生成模型对所述输入向量序列进行处理,得到各个优选对话语句以及对应的第一输出概率;根据所述第一输出概率分别计算各个优选对话语句的通顺度;将通顺度最高的优选对话语句确定为第二对话语句,并使用所述第二对话语句对所述第一对话语句进行回应,使得对话过程更加清晰顺畅。

技术领域

本发明属于计算机技术领域,尤其涉及一种机器人对话生成方法、装置、计算机可读存储介质及机器人。

背景技术

随着科学技术的不断发展,对话机器人被应用到越来越多的领域中,这些对话机器人可以通过语音或者文字与用户进行对话交流,为自动化、智能化的用户服务提供了基础。但是,目前的机器人所生成的对话中,往往会夹带着一些不通顺的语句,用户体验较差。

发明内容

有鉴于此,本发明实施例提供了一种机器人对话生成方法、装置、计算机可读存储介质及机器人,以解决现有的目前的机器人所生成的对话中,往往会夹带着一些不通顺的语句,用户体验较差的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种机器人对话生成方法,可以包括:

采集第一对话语句,并对所述第一对话语句分别进行分词处理,得到组成所述第一对话语句的各个词语;

在预设的词语向量数据库中分别查询组成所述第一对话语句的各个词语的词语向量,并将组成所述第一对话语句的各个词语的词语向量构造为输入向量序列;

使用预设的对话生成模型对所述输入向量序列进行处理,得到各个优选对话语句以及对应的第一输出概率;

根据所述第一输出概率分别计算各个优选对话语句的通顺度;

将通顺度最高的优选对话语句确定为第二对话语句,并使用所述第二对话语句对所述第一对话语句进行回应。

本发明实施例的第二方面提供了一种机器人对话生成装置,可以包括:

分词处理模块,用于采集第一对话语句,并对所述第一对话语句分别进行分词处理,得到组成所述第一对话语句的各个词语;

输入向量序列构造模块,用于在预设的词语向量数据库中分别查询组成所述第一对话语句的各个词语的词语向量,并将组成所述第一对话语句的各个词语的词语向量构造为输入向量序列;

对话生成模块,用于使用预设的对话生成模型对所述输入向量序列进行处理,得到各个优选对话语句以及对应的第一输出概率;

通顺度计算模块,用于根据所述第一输出概率分别计算各个优选对话语句的通顺度;

语句回应模块,用于将通顺度最高的优选对话语句确定为第二对话语句,并使用所述第二对话语句对所述第一对话语句进行回应。

本发明实施例的第三方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被处理器执行时实现如下步骤:

采集第一对话语句,并对所述第一对话语句分别进行分词处理,得到组成所述第一对话语句的各个词语;

在预设的词语向量数据库中分别查询组成所述第一对话语句的各个词语的词语向量,并将组成所述第一对话语句的各个词语的词语向量构造为输入向量序列;

使用预设的对话生成模型对所述输入向量序列进行处理,得到各个优选对话语句以及对应的第一输出概率;

根据所述第一输出概率分别计算各个优选对话语句的通顺度;

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