[发明专利]一种道路气象预测方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种道路气象预测方法，其特征在于，包括：

获取待测区域在第一未来时间段的天气预报信息；

获取所述待测区域第一过去时间段的历史道路表面温度观测信息以及第二过去时间段的历史道路表面状况观测信息；

获取所述待测区域的道路物理属性信息、道路材料、桥涵隧信息、地形地理数据、自然下垫面数据；

获取所述待测区域的多个历史样本天气预报信息；

获取所述待测区域的多个历史样本道路表面温度观测信息，每一历史样本道路表面温度观测信息对应一个历史样本天气预报信息；

获取待测区域的多个历史样本道路表面状况观测信息，每一历史样本道路表面状况观测信息对应一个历史样本道路表面温度观测信息；

将所述待测区域的所述道路物理属性信息、所述道路材料、所述桥涵隧信息、所述地形地理数据、所述自然下垫面数据、所有的历史样本天气预报信息、所有的历史样本道路表面温度观测信息和所有的历史样本道路表面状况观测信息作为输入，对时间递归神经网络进行训练，得到所述道路表面温度预测模型；

根据所述待测区域的所述道路物理属性信息、所述道路材料、所述桥涵隧信息、所述地形地理数据、所述自然下垫面数据，利用所述的道路表面温度预测模型对所述天气预报信息、所述历史道路表面温度观测信息和历史道路表面状况观测信息进行处理，预测得到第二未来时间段的道路表面温度预测信息，所述第二未来时间段包含在所述第一未来时间段中；

所述方法还包括：

利用所述道路表面温度预测模型对所述待测区域的所述道路物理属性信息、所述道路材料、所述桥涵隧信息、所述地形地理数据、所述自然下垫面数据、各个历史样本天气预报信息、对应的历史样本道路表面温度观测信息和对应的历史样本道路表面状况观测信息进行处理，得到所述待测区域的与各个历史样本天气预报信息对应的历史样本道路表面温度预测信息；

将所述待测区域的所述道路物理属性信息、所述道路材料、所述桥涵隧信息、所述地形地理数据、所述自然下垫面数据、所有的历史样本天气预报信息、所有的历史样本道路表面温度观测信息、所有的历史样本道路表面状况观测信息和所有的历史样本道路表面温度预测信息作为输入，对时间递归神经网络进行训练，得到所述道路表面状况预测模型；

根据所述待测区域的所述道路物理属性信息、所述道路材料、所述桥涵隧信息、所述地形地理数据、所述自然下垫面数据，利用预先建立的道路表面状况预测模型对所述天气预报信息、所述历史道路表面温度观测信息、所述道路表面温度预测信息和历史道路表面状况观测信息进行处理，预测得到待测区域中第二未来时间段的道路表面状况预测信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述待测区域的多个历史样本天气预报信息，包括：

获取所述待测区域的多种历史天气预报信息，不同种类的历史天气预报信息的来源不同；

获取所述待测区域的多个子区域的历史天气观测信息，每一子区域的历史天气观测信息对应多种历史天气预报信息；

以各个子区域的历史天气观测信息为目标，利用随机森林算法将对应的多种历史天气预报信息集成，得到对应的多个历史样本天气预报信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述待测区域的多个子区域的历史天气观测信息，包括：

获取所述待测区域的初始历史天气观测信息；

根据所述多个子区域的所述道路物理属性信息、所述道路材料、所述桥涵隧信息、所述地形地理数据、所述自然下垫面数据，对所述初始历史天气观测信息进行同化处理，得到所述待测区域的多个子区域的历史天气观测信息。