[发明专利]标签生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质

说明书

本申请实施例公开了标签生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的实施例包括：获取多个用户的用户行为数据；分别从各用户的用户行为数据中提取目标词，并获取各目标词的口味标签，其中，目标词包括店菜名称和/或商户名称；将提取的目标词汇总为与各用户对应的文档，以口味标签为主题，基于各文档和各口味标签，拟合主题模型，其中，主题模型包括各文档的口味标签分布；基于各文档的口味标签分布，确定各文档对应的用户的目标口味标签。该实施方式提高了口味标签的精确性。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及标签生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质。

背景技术

在用户点评与用户点菜场景中，用户口味标签是精准刻画一个用户的喜好的重要手段之一。通过对用户口味标签的精准挖掘，能对用户推荐更加精准的店菜或商户，从而可以提升用户点餐时的体验效果。

现有的方式，通常是直接获取店菜或商户的口味标签，而后，将用户产生过行为(例如点菜行为、下单行为、点赞行为、收藏行为等)的店菜或商户的口味标签作为该用户的口味标签。然而，这种方式会导致用户的口味标签较多，各用户的口味标签较为相似，从而存在口味标签不够精确的问题。

发明内容

本申请实施例提出了标签生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质，用以提高口味标签的针对性。

第一方面，本申请实施例提供了一种标签生成方法，该方法包括：获取多个用户的用户行为数据；分别从各用户的用户行为数据中提取目标词，并获取各目标词的口味标签，其中，目标词包括店菜名称和/或商户名称；将提取的目标词汇总为与各用户对应的文档，以口味标签为主题，基于各文档和各口味标签，拟合主题模型，其中，主题模型包括各文档的口味标签分布；基于各文档的口味标签分布，确定各文档对应的用户的目标口味标签。

第二方面，本申请实施例提供了一种标签生成装置，该装置包括：获取单元，被配置成获取多个用户的用户行为数据；汇总单元，被配置成分别从各用户的用户行为数据中提取目标词，并获取各目标词的口味标签，其中，目标词包括店菜名称和/或商户名称；拟合单元，被配置成以口味标签为主题，基于各文档和各口味标签，拟合主题模型，其中，主题模型包括各文档的口味标签分布；确定单元，被配置成基于各文档的口味标签分布，确定各文档对应的用户的目标口味标签。

第三方面，本申请实施例提供了一种标签生成方法，该方法包括：获取目标用户的目标用户行为数据；从目标用户行为数据中提取目标词，并将所提取的目标词汇总为目标文档，其中，目标词包括店菜名称和/或商户名称；基于目标文档的目标词分布和采用预先拟合的主题模型中的主题的目标词分布，确定目标文档的主题分布，其中，主题模型中的主题为口味标签；基于目标文档的主题分布，确定目标用户的目标口味标签。

第四方面，本申请实施例提供了一种标签生成装置，该装置包括：获取单元，被配置成获取目标用户的目标用户行为数据；汇总单元，被配置成从目标用户行为数据中提取目标词，并将所提取的目标词汇总为目标文档，其中，目标词包括店菜名称和/或商户名称；第一确定单元，被配置成基于目标文档的目标词分布和采用预先拟合的主题模型中的主题的目标词分布，确定目标文档的主题分布，其中，主题模型中的主题为口味标签；第二确定单元，被配置成基于目标文档的主题分布，确定目标用户的目标口味标签。

第五方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面或第三方面所描述的标签生成方法。

第六方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述第一方面或第三方面所描述的标签生成方法。