[发明专利]一种基于蛋形特征参数的鸡蛋胚胎性别鉴定的方法及装置

权利要求书

1.一种基于蛋形特征参数的鸡蛋胚胎性别鉴定的方法，其特征在于，包括：

步骤1、拍摄鸡蛋的轮廓图像；

步骤2、从所述轮廓图像中获取长轴Lx、短轴Ly、蛋形面积S和小头端距离Lxt，其中，将所述长轴Lx和短轴Ly的交点定义为蛋形中心点，鸡蛋小头端到蛋形中心点的距离定义为小头端距离Lxt；

步骤3、计算蛋形的特征参数，所述特征参数包括：蛋形特征度EI、细长度FL和重心偏移量CD，其中，EI＝Lx/Ly、FL＝S/Ly和CD＝Lxt/Lx；

步骤4、将所述特征参数制成特征向量并输入事先已经训练好的人工智能模型中，得到鸡蛋胚胎的性别鉴定结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于蛋形特征参数的鸡蛋胚胎性别鉴定的方法，其特征在于，在所述步骤2中，长轴Lx、短轴Ly、蛋形面积S和小头端距离Lxt的获取方法包括：

步骤21、对所述轮廓图像进行二值化处理，得到二值化图像；

步骤22、对所述二值化图像进行边缘提取操作，得到边缘图像；

步骤23、从边缘图像中得到长轴Lx和短轴Ly；

步骤24、对边缘图像进行填充，得到填充图像；

步骤25、从填充图像中得到蛋形面积S；

步骤26、根据长轴Lx和短轴Ly得到小头端距离Lxt。

3.根据权利要求1所述的一种基于蛋形特征参数的鸡蛋胚胎性别鉴定的方法，其特征在于，所述人工智能模型是通过支持向量机模型，利用监督学习方式对样本数据进行二元化分类，通过大数据训练而成。

4.一种基于蛋形特征参数的鸡蛋胚胎性别鉴定的装置，其特征在于，包括：

拍摄头，用于拍摄鸡蛋的轮廓图像；

处理模块，用于从所述轮廓图像中获取长轴Lx、短轴Ly、蛋形面积S和小头端距离Lxt，其中，将所述长轴Lx和短轴Ly的交点定义为蛋形中心点，鸡蛋小头端到蛋形中心点的距离定义为小头端距离Lxt；

特征参数计算模块，用于计算蛋形的特征参数，所述特征参数包括：蛋形特征度EI、细长度FL和重心偏移量CD，其中，EI＝Lx/Ly、FL＝S/Ly和CD＝Lxt/Lx；

鉴定模块，用于将特征参数计算模块得到的特征参数制成特征向量并输入事先已经训练好的人工智能模型中，得到鸡蛋胚胎的性别鉴定结果。

5.根据权利要求4所述的一种基于蛋形特征参数的鸡蛋胚胎性别鉴定的装置，其特征在于，还包括推送模块，所述推送模块用于将鉴定模块得到的结果推送给用户。