[发明专利]一种用于结构监测系统的数据监听方法，系统及存储介质

说明书

本发明公开了一种用于结构监测系统的数据监听方法，系统及存储介质，本方案首先通过获取监听对象各数据源的最新数据记录，确定记录的数据是否缺失；接着，将获取的每一条数据记录，存入相应数据源队列，对存在数据缺失的数据源队列计算相应的异常数据补偿值，并利用该异常数据补偿值对存在数据缺失的数据源队列进行补偿；接着，检查所有的数据源队列，在均为非空队列状态下，基于预设条件确定各数据源的测量数据时间点是否为同一时间点。本发明提供的数据监听方案基于“异常数据补偿机制”，有效保证多数据源采集时时序的一致性，并保证数据的完整性；从而能够有效解决多数据源情况下，数据时间点不统一以及因数据缺失和延迟导致的数据不完整的问题。

技术领域

本发明涉及数据处理技术，具体涉及结构监测系统中的数据监听技术。

背景技术

结构监测的相关指标往往需要通过多个相关指标计算得到，从逻辑上要求了相关指标在时间上的一致性，即保证这些指标基本为同一时间的测量值，则最终指标的计算结果才有意义。而实际监测过程中，基于各种条件限制无法保证所有指标均来源于同一硬件设备(即单一数据源)，即产生了多设备(即多数据源)，由此产生了多源监测数据的时序一致性的问题。

但是现有的数据监测方案，在多数据源情况下，普遍存在数据时间点不统一的问题，同时还存在因数据缺失和延迟导致的数据不完整的问题。

申请号：201811610388.1的中国专利申请公开了一种多数据源的数据采集方法，其通过预设协议获取待采集数据；当所述待采集数据为识别码设备的数据时，通过扫描设备扫描所述识别码设备上的识别码获取所述待采集数据；当所述待采集数据为工业设备的运行状态时，通过传感器获取所述待采集数据；当所述待采集数据为调查问卷数据时，通过移动终端获取所述待采集数据；对所述待采集数据进行处理，并将所述待采集数据通过显示屏显示；将所述待采集数据上传至云端，以使所述云端将所述待采集数据发送至上位机。

申请号：201710188552.3的中国专利申请公开了一种多数据源用户信息整合方法，其通过在待整合ID条目在ID图谱中匹配到多于一个的主键时，即待整合ID条目在ID图谱中匹配到多于一个的内部ID条目时，依据第一预设评价方式，从所述多于一个的主键中确定出与所述待整合ID条目关联性最高的第一目标主键，并将所述待整合ID条目整合至所述第一目标主键所对应的内部ID条目中，最终实现了将所述匹配到ID图谱中多于一个主键/内部ID条目的待整合ID，有效整合、关联至所述ID图谱中，从而本发明解决了现有技术无法对此类条目(匹配ID图谱中多个内部ID条目的待整合条目)进行有效整合归一的问题，在此基础上，可进一步有效解决多数据源的用户识别问题。

上述方案无法适用于大量的、不同类型的监测项目，同时上述方案同样存在多数据源情况下，数据在时序上可能产生的不一致性问题。

发明内容

针对现有结构监测方案同时进行多个监测项目时，存在多源监测数据时序不一致性的问题，需要一种新的可用于结构监测系统的数据监听方案。

为此，本发明的目的在于提供一种用于结构监测系统的数据监听方法，以解决多数据源情况下，数据在时序上可能产生的不一致性问题；并在此基础上，进一步提供一种用于结构监测系统的数据监听系统，以及存储介质。

为了达到上述目的，本发明提供的用于结构监测系统的数据监听方法，包括：

获取监听对象各数据源的最新数据记录，确定记录的数据是否缺失；

将获取的每一条数据记录，存入相应数据源队列，对存在数据缺失的数据源队列计算相应的异常数据补偿值，并利用该异常数据补偿值对存在数据缺失的数据源队列进行补偿；

检查所有的数据源队列，在均为非空队列状态下，基于预设条件确定各数据源的测量数据时间点是否为同一时间点。