[发明专利]数据处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

根据预设分类类别，对多个客户样本的业务数据进行分类，得到分类数据；

根据预设的多个业务字段，从所述分类数据中提取与所述业务字段匹配的目标数据；所述分类类别及所述业务字段均是根据目标模型的训练需求确定的；

根据所述业务字段及所述目标数据，生成与各所述分类类别对应的标准数据表；所述标准数据表用于训练所述目标模型。

2.根据权利要1所述的方法，其特征在于，所述根据所述业务字段及所述目标数据，生成与各所述分类类别对应的标准数据表，包括：

检测所述目标数据的数据类型是否为枚举类型；

若所述目标数据的数据类型是枚举类型，则在预置的数字字典中，查找出与所述目标数据对应的数字编码；所述数字字典包括所述目标数据与所述数字编码的映射关系；

将所述数字编码导入与所述目标数据对应的所述业务字段下，以生成所述标准数据表。

3.根据权利要2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述目标数据的数据类型不是枚举类型，则将所述目标数据导入与所述目标数据对应的所述业务字段下，以生成所述标准数据表。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据预设的多个业务字段，从所述分类数据中提取与所述业务字段匹配的目标数据，包括：

根据所述多个业务字段，采用SQL语句，生成多个SQL任务；

基于所述多个SQL任务，从所述分类数据中提取与所述业务字段匹配的目标数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个SQL任务，从所述分类数据中提取与所述业务字段匹配的目标数据，包括：

检测所述多个SQL任务之间是否存在依赖关系；

若所述多个SQL任务之间不存在所述依赖关系，则并行执行所述多个SQL任务，以从所述分类数据中提取与所述业务字段匹配的目标数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分类类别包括交易类、非交易类及交易辅助类；

所述交易类对应的所述标准数据表包括境内交易流水表和/或境外交易流水表；所述非交易类对应的所述标准数据表包括账户信息表、对私客户信息表及对公客户信息表中的至少一个；所述交易辅助类对应的所述标准数据表包括客户登录信息表、账户余额表、已上报可疑客户信息表、区域代码表中的至少一个。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设分类类别，对多个客户样本的业务数据进行分类，得到分类数据之前，还包括：

根据业务场景，确定各所述业务数据对应的数据库；

从相应的数据库获取所述多个客户样本的业务数据。

8.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

分类模块，用于根据预设分类类别，对多个客户样本的原始数据进行分类，得到分类数据；

提取模块，用于根据预设的多个业务字段，从所述分类数据中提取与所述业务字段匹配的目标数据；所述分类类别及所述业务字段均是根据目标模型的训练需求确定的；

生成模块，用于根据所述业务字段及所述目标数据，生成与各所述分类类别对应的标准数据表；所述标准数据表用于训练所述目标模型。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。