[发明专利]一种基于随机游走的医药领域知识推理方法在审
申请号: | 201910876121.5 | 申请日: | 2019-09-17 |
公开(公告)号: | CN110609907A | 公开(公告)日: | 2019-12-24 |
发明(设计)人: | 张吉昕;秦拯;欧露;颜俊;陈浩;欧博;翟亚静 | 申请(专利权)人: | 湖南大学 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F16/35;G06F16/33;G16H70/00;G06F17/27 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 410082 湖南省*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 医药领域 命名实体 推理 图谱 随机游走 抽取 实体间关系 情感分类 自动构建 二元组 信息熵 谓词 | ||
1.一种基于随机游走的医药领域知识推理方法,其特征是:
(1)基于上下文字符二元组和信息熵的医药领域命名实体识别方法;
(2)基于谓词情感分类的医药领域实体间关系抽取方法;
(3)基于随机游走的医药领域知识图谱推理方法。
2.根据权利要求1所述的基于上下文字符二元组和信息熵的医药领域命名实体识别方法,其特征是,针对医药领域中文命名实体中字符上下文的统计表征不平滑而导致传统命名实体识别方法不准确的问题,采用上下文字符二元组和信息熵方法,比较通用领域和医药领域中文命名实体字符上下文的统计表征,识别医药领域命名实体。
3.根据权利要求1所述的基于谓词情感分类的医药领域实体间关系抽取方法,其特征是,针对医药领域实体间关系存在正向和负向关系,且与实体间谓词情感相关,通过对临近谓词进行情感分类来实现医药领域实体间关系抽取。
4.根据权利要求1所述的基于随机游走的医药领域知识图谱推理方法,其特征是,针对医药领域知识图谱实体间关联关系密集且复杂导致难以直接利用知识图谱进行推理的问题,通过采用随机游走方法在医药知识图谱中进行医药知识推理。
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