[发明专利]基站天线的配置方法和装置、基站、计算机可读存储介质

说明书

本公开涉及一种基站天线的配置方法和装置、基站、计算机可读存储介质，涉及无线通信技术领域。该方法包括：根据用户的需求指令，确定基站天线的待处理场景信息；根据待处理场景信息，确定相应的历史配置参数和相关通讯技术作为参考信息；根据参考信息，利用机器学习方法确定基站天线的当前配置参数用于对基站天线进行部署，以满足需求指令。

技术领域

本公开涉及无线通信技术领域，特别涉及一种基站天线的配置方法、基站天线的配置装置、基站和计算机可读存储介质。

背景技术

在城市环境中可用RF(Radio Frequency，射频)频谱已经饱和，为了满足业务需求的急速增长，4G和5G时代必然会增加天线的数目。Massive MIMO(Massive Multiple-InputMultiple-Output，大规模多入多出)是5G时代的核心技术之一。因此，对Massive MIMO的参数进行配置是需要解决的重要问题

在相关技术中，根据人工经验对基站天线的参数进行固定的统一配置。

发明内容

本公开的发明人发现上述相关技术中存在如下问题：无法适应不同场景，参数配置不灵活，导致无法满足用户的网络需求、通信质量差。

鉴于此，本公开提出了一种基站天线的配置技术方案，能够满足用户的网络需求，提高通信质量。

根据本公开的一些实施例，提供了一种基站天线的配置方法，包括：根据用户的需求指令，确定基站天线的待处理场景信息；根据所述待处理场景信息，确定相应的历史配置参数和相关通讯技术作为参考信息；根据所述参考信息，利用机器学习方法确定所述基站天线的当前配置参数用于对所述基站天线进行部署，以满足所述需求指令。

在一些实施例中，所述的配置方法还包括：根据所述用户的历史场景信息，确定所述基站天线需要优先满足的网络性能；所述参考信息包括所述优先满足的网络性能。

在一些实施例中，所述的配置方法还包括：根据所述需求指令，确定所述用户的网络体验需求；所述参考信息包括所述网络体验需求。

在一些实施例中，所述的配置方法还包括：根据所述待处理场景信息，利用机器学习方法预测用户分布信息；根据所述用户分布信息，确定波束的初始扫描方向和扫描次数；根据所述当前配置参数、所述波束的初始扫描方向和扫描次数，对所述基站天线进行预部署；根据预部署的反馈结果，对所述当前配置参数进行优化。

在一些实施例中，所述待处理场景信息包括相应的事件信息、区域信息、时间信息。

在一些实施例中，所述历史配置参数包括天线的权值和波束指向。

在一些实施例中，所述历史配置参数和所述当前配置参数包括基站天线的权值、方位角、信道系数。

根据本公开的另一些实施例，提供一种基站天线的配置装置，包括：场景信息确定单元，用于根据用户的需求指令，确定基站天线的待处理场景信息；参考信息确定单元，用于根据所述待处理场景信息，确定相应的历史配置参数和相关通讯技术作为参考信息；当前配置参数确定单元，用于根据所述参考信息，利用机器学习方法确定所述基站天线的当前配置参数用于对所述基站天线进行部署，以满足所述需求指令。

在一些实施例中，所述参考信息确定单元根据所述用户的历史场景信息，确定所述基站天线需要优先满足的网络性能；所述参考信息包括所述优先满足的网络性能。

在一些实施例中，所述参考信息确定单元根据所述需求指令，确定所述用户的网络体验需求；所述参考信息包括所述网络体验需求。