[发明专利]基于人工智能的兴趣点处理方法、装置及电子设备

说明书

本发明提供了一种基于人工智能的兴趣点处理方法、装置、电子设备及存储介质；基于人工智能的兴趣点处理方法包括：对获取的兴趣点数据包括的地址进行命名实体识别，得到候选区域名；当候选区域名满足筛选条件时，将候选区域名确定为待筛选区域名；确定包括待筛选区域名的兴趣点数据，并根据兴趣点数据包括的经纬度位置，确定经纬度编码区域；对经纬度编码区域相关的兴趣点数据进行聚类，得到兴趣点簇；将兴趣点簇中满足出现频率条件的待筛选区域名，确定为簇区域名；确定兴趣点簇的中心经纬度位置及目标兴趣点数据；建立簇区域名与目标兴趣点数据之间的关联关系。通过本发明，能够降低人工标注成本，提升兴趣点处理的效率。

技术领域

本发明涉及数据挖掘技术，尤其涉及一种基于人工智能的兴趣点处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

人工智能(AI，Artificial Intelligence)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法和技术及应用系统。大数据挖掘处理是人工智能的一个重要方向，用于对数据量大且类别复杂的数据进行处理，从而找出数据的内在联系。

兴趣点处理是大数据挖掘处理的一个分支，兴趣点是地理信息系统中的术语，泛指一切可以抽象为点的地理对象，在相关技术提供的方案中，通常是爬取已定义好的区域名以及多个兴趣点数据，将包含区域名的兴趣点数据与区域名建立联系，从而提供相关服务。上述方案依赖人为标注，在涉及的区域名较多的情况下，标注成本过高，兴趣点处理的效率低。

发明内容

本发明实施例提供一种基于人工智能的兴趣点处理方法、装置、电子设备及存储介质，能够降低人工成本，提升兴趣点处理的效率。

本发明实施例的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供一种基于人工智能的兴趣点处理方法，包括：

获取多个兴趣点数据，并对所述兴趣点数据包括的地址进行命名实体识别，得到候选区域名；

当所述候选区域名满足筛选条件时，将所述候选区域名确定为待筛选区域名；

确定包括所述待筛选区域名的兴趣点数据，并根据所述兴趣点数据包括的经纬度位置，确定经纬度编码区域；

对所述经纬度编码区域相关的兴趣点数据进行聚类，得到兴趣点簇；

将所述兴趣点簇中满足出现频率条件的待筛选区域名，确定为簇区域名；

确定所述兴趣点簇的中心经纬度位置，并确定与所述中心经纬度位置之间的距离满足关联距离条件、且包括所述簇区域名的目标兴趣点数据；

建立所述簇区域名与所述目标兴趣点数据之间的关联关系。

在上述方案中，所述建立所述簇区域名与所述目标兴趣点数据之间的关联关系之前，还包括：

当第一兴趣点簇与第二兴趣点簇的中心经纬度位置之间的球面距离满足合并距离阈值、且所述第一兴趣点簇与所述第二兴趣点簇的簇区域名相同时，将所述第一兴趣点簇与所述第二兴趣点簇进行合并。

在上述方案中，所述对所述兴趣点数据包括的地址进行命名实体识别，得到候选区域名，包括：

通过命名实体识别模型对所述兴趣点数据包括的地址进行处理，得到组织机构名首字及组织机构名非首字；

将所述组织机构名首字及所述组织机构名非首字组合为候选区域名。

在上述方案中，还包括：

获取包括前置地址及标注区域名的已标注地址；

将符合所述已标注地址的所述兴趣点数据确定为训练数据；