[发明专利]基于ZigBee和数据压缩的数字信息传输系统、方法及装置在审
申请号: | 201910868567.3 | 申请日: | 2019-09-16 |
公开(公告)号: | CN110582098A | 公开(公告)日: | 2019-12-17 |
发明(设计)人: | 张银辉 | 申请(专利权)人: | 湖南华青智能科技有限公司 |
主分类号: | H04W28/06 | 分类号: | H04W28/06;H04L1/00;H04L29/06 |
代理公司: | 43236 长沙大珂知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 伍志祥 |
地址: | 410000 湖南省长沙市开福区浏阳*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 发射接收终端 数据压缩 信号连接 区块 数字信息传输系统 数据传输误差 数据传输效率 数据通信技术 编解码单元 发射单元 互相连接 网络结构 路由器 网络 | ||
本发明属于数据通信技术领域,具体涉及基于ZigBee和数据压缩的数字信息传输系统、方法及装置。所述系统包括:以区块链网络结构互相连接的ZigBee路由器、发射接收终端和ZigBee协调器;所述ZigBee协调器设置于所述区块链网络的中央;所述ZigBee路由器和所述ZigBee协调器分别信号连接;所述发射接收终端分别信号连接于所述Zig路由器;所述发射接收终端包括:数据压缩编解码单元和发射单元;具有数据传输效率高、数据传输误差小的优点。
技术领域
本发明属于数据通信技术领域,具体涉及基于ZigBee和数据压缩的数字信息传输系统、方法及装置。
背景技术
互联网标准化组织IETF也看到了无线传感器网络(或者物联网)的广泛应用前景,也加入到相应的标准化制定中。以前许多标准化组织和研究者认为IP技术过于复杂,不适合低功耗、资源受限的无线传感器网络,因此都是采用非IP技术。在实际应用中,如ZigBee需要接入互联网时需要复杂的应用层网关,也不能实现端到端的数据传输和控制。与此同时,与ZigBee类似的标准还有z-wave、ANT、Enocean等,相互之间不兼容,不利于产业化的发展。IETF和许多研究者发现了存在的这些问题,尤其是Cisco的工程师基于开源的uIP协议实现了轻量级的IPv6协议,证明了IPv6不仅可以运行在低功耗资源受限的设备上,而且,比ZigBee更加简单,彻底改变了大家的偏见,之后基于IPv6的无线传感器网络技术得到了迅速发展。IETF已经完成了核心的标准规范,包括IPv6数据报文和帧头压缩规范6Lowpan、面向低功耗、低速率、链路动态变化的无线网络路由协议RPL、以及面向无线传感器网络应用的应用层标准CoAP,相关的标准规范已经发布。IETF组织成立了IPSO联盟,推动该标准的应用,并发布了一系列白皮书。
IPv6/6Lowpan已经成为许多其它标准的核心,包括智能电网ZigBeeSEP2.0、工业控制标准ISA100.11a、有源RFIDISO1800-7.4(DASH)等。IPv6/6Lowpan具有诸多优势:可以运行在多种介质上,如低功耗无线、电力线载波、WiFi和以太网,有利于实现统一通信;IPv6可以实现端到端的通信,无需网关,降低成本;6Lowpan中采用RPL路由协议,路由器可以休眠,也可以采用电池供电,应用范围广,而ZigBee技术路由器不能休眠,应用领域受到限制。6Lowpan标准已经得到大量开源软件实现,最著名的是Contiki、TinyOS系统,已经实现完整的协议栈,全部开源,完全免费,已经在许多产品中得到应用。IPv6/6Lowpan协议将随着无线传感器网络以及物联网的广泛应用,很可能成为该领域的事实标准。
发明内容
有鉴于此,本发明的主要目的在于提供基于ZigBee和数据压缩的数字信息传输系统、方法及装置,具有数据传输效率高、数据传输误差小的优点。
为达到上述目的,本发明的技术方案是这样实现的:
基于ZigBee和数据压缩的数字信息传输系统,所述系统包括:以区块链网络结构互相连接的ZigBee路由器、发射接收终端和ZigBee协调器;所述ZigBee协调器设置于所述区块链网络的中央;所述ZigBee路由器和所述ZigBee协调器分别信号连接;所述发射接收终端分别信号连接于所述Zig路由器;所述发射接收终端包括:数据压缩编解码单元和发射单元;所述数据压缩编解码单元包括:数据游程长度确定子单元、代码字长度确定子单元、分组子单元、平均码子长度子单元和压缩增益计算子单元;所述数据游程长度确定子单元信号连接于代码字长度确定子单元;所述代码字长度确定子单元信号连接于分组子单元;所述分组子单元信号连接于平均码子长度子单元;所述平均码子长度子单元信号连接于压缩增益计算子单元。
进一步的,所述数据游程长度确定子单元用于进行游程长度确定,其进行游程长度确定的方法包括:根据测试数据中位串的长度分布进行分组,;其中,n由最长的位串长度Lmax确定,每组成员个数由Lt确定,设定Lt为1,则可以得出n和Lmax的关系式为:。
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