[发明专利]图像处理方法及装置有效

专利信息
申请号: 201910864708.4 申请日: 2019-09-12
公开(公告)号: CN110619610B 公开(公告)日: 2023-01-10
发明(设计)人: 彭晓峰 申请(专利权)人: 紫光展讯通信(惠州)有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T5/40;G06T5/50
代理公司: 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 代理人: 刘新宇
地址: 516000 广东省惠州市仲恺高新区陈江街*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图像 处理 方法 装置
【说明书】:

本公开涉及图像处理方法及装置,所述方法包括;根据原始图像的亮度图得到图像融合权重及原始图像的待增强像素,所述图像融合权重用于进行图像融合;对所述待增强像素进行亮度增强,得到增强图像;利用所述图像融合权重对所述原始图像及所述增强图像进行图像融合,得到融合后的图像。本公开可以对光线不足(例如夜晚)时拍摄的原始图像进行处理,以提高图像的亮度,使得处理后得到的图像具有更好的可视性,并且利用原始图像和增强图像进行融合可以保留图像更多的亮部细节,并使得融合后的图像更加自然。

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种图像处理方法及装置。

背景技术

在夜晚的条件下,受到低信噪比和低亮度的影响,图像的质量会受到很大的影响。并且,夜晚拍照场景中也常出现灯光,其亮度与环境亮度差异巨大。由于成像系统宽容度的限制,可能导致最终成像的对比度、可视性都很差,不利于用户得到满意的照片,为了解决这一问题,人们提出了许多图像增强技术,但依然存在问题,利用相关技术进行图像增强通常存在对比不足、过度增强等缺点,使得图像不自然,或细节丢失严重。

发明内容

有鉴于此,本公开提出了一种图像处理方法,所述方法包括;

根据原始图像的亮度图得到图像融合权重及原始图像的待增强像素,所述图像融合权重用于进行图像融合;

对所述待增强像素进行亮度增强,得到增强图像;

利用所述图像融合权重对所述原始图像及所述增强图像进行图像融合,得到融合后的图像。

在一种可能的实施方式中,所述根据原始图像的亮度图得到图像融合权重及原始图像的待增强像素,包括:

获取原始图像的初始亮度图;

对所述初始亮度图进行优化,得到所述亮度图。

在一种可能的实施方式中,所述获取原始图像的初始亮度图,包括:

利用原始图像各像素对应的RGB三通道中的最大值,得到所述初始亮度图。

在一种可能的实施方式中,所述获取原始图像的初始亮度图,包括:

将原始图像对应的YUV三平面中的Y平面作为所述初始亮度图。

在一种可能的实施方式中,所述对所述初始亮度图进行优化,得到所述亮度图,包括:

利用如下公式对所述初始亮度进行优化,得到所述亮度图:

其中,T表示所述亮度图,minT表示利用优化模型确定所述亮度图,L表示所述初始亮度图,α表示预设参数,表示T的梯度,M表示预设权重。

在一种可能的实施方式中,所述根据原始图像的亮度图得到图像融合权重及原始图像的待增强像素,包括:

以所述亮度图为底、以预设值为指数进行指数函数计算得到所述图像融合权重。

在一种可能的实施方式中,所述根据原始图像的亮度图得到图像融合权重及原始图像的待增强像素,包括:

将所述亮度图中每个像素的亮度值与亮度阈值进行比较,确定所述待增强像素。

在一种可能的实施方式中,所述对所述待增强像素进行亮度增强,包括:

利用如下公式对所述待增强像素进行亮度增强:

其中,Z表示增强后的像素,P表示所述待增强像素,a、b、k表示预设增强参数。

在一种可能的实施方式中,所述利用所述图像融合权重对所述原始图像及所述增强图像进行图像融合,包括:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于紫光展讯通信(惠州)有限公司,未经紫光展讯通信(惠州)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910864708.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top