[发明专利]基于发票类别的电子发票管理方法、装置、设备及介质在审
| 申请号: | 201910864629.3 | 申请日: | 2019-09-12 | 
| 公开(公告)号: | CN110705382A | 公开(公告)日: | 2020-01-17 | 
| 发明(设计)人: | 王春雷 | 申请(专利权)人: | 武汉儒松科技有限公司 | 
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06F16/51;G06Q10/10;G06Q40/00 | 
| 代理公司: | 42247 武汉红观专利代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 李季 | 
| 地址: | 430000 湖北省武汉市东湖新技术开*** | 国省代码: | 湖北;42 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 录入 发票信息 发票 特征提取 网络标准 电子发票信息 目标特征 文本识别 信息录入 图片 循环神经网络 操作失误 电子发票 发票类别 经济损失 目标电子 人工信息 特征信息 卷积 真实性 网络 管理 | ||
本发明提出了一种基于发票类别的电子发票管理方法、装置、设备及介质。包括:获取网络标准发票图片以及对应的标准发票的类别,确定目标电子发票的目标发票类别;根据网络标准发票图片建立发票信息录入表,在发票信息录入表中设定网络标准发票图片的特征提取区域;通过全卷积网络和特征提取区域对待识别图片进行特征提取,获得待识别图片的目标特征序列;通过循环神经网络获得目标特征序列的文本识别信息;将文本识别信息录入至发票信息录入表,能够针对性的获得发票信息录入的区域的特征信息,减少了信息录入时间,提高电子发票信息获取的速度,降低了人工信息录入操作失误,避免不必要的经济损失,保障了电子发票信息的真实性。
技术领域
本发明涉及发票管理领域,尤其涉及一种基于发票类别的电子发票管理方法、装置、设备及介质。
背景技术
电子发票是在购销商品、提供或者接受服务以及从事其他经营活动中,以电子数据方式开具、收取、存储的收付款凭证,具有不可篡改、成本低廉、易交互、易存储等多方面优势;电子发票由于其天然的信息化特征,可帮助税务机关信息管税,帮助消费者售后维权,帮助企业降低发票管理的财务成本。
现有的电子发票信息录入主要是通过人工录入和人工核对的方式,但是由于电子发票的类别很多,且电子发票的发票信息较为繁杂,经常发生因为认为疏忽或客观环境影响,导致录入的发票信息与实际发票信息不一致的情况,这种电子发票信息录入方式耗时耗力,而且容易造成的财务损失和工作效率下降,所以,亟需建立一个可以减小认为录入发票错误,提高电子发票录入效率的管理体系。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
有鉴于此,本发明提出了一种基于发票类别的电子发票管理方法、装置、设备及介质,旨在解决现有技术现有技术人工录入发票效率低,且错误率和成本较高的技术问题。
本发明的技术方案是这样实现的:
一方面,本发明提供了一种基于发票类别的电子发票管理方法,基于发票类别的电子发票管理方法包括以下步骤:
S1,获取网络标准发票图片以及对应的标准发票的类别,将目标电子发票对应的待识别图片与网络标准发票图片进行匹配,根据匹配结果确定目标电子发票的目标发票类别;
S2,根据网络标准发票图片建立发票信息录入表,在发票信息录入表中设定网络标准发票图片的特征提取区域,通过网络标准发票图片的特征提取区域建立数据库,根据目标发票类别从数据库中获取对应的特征提取区域以及发票信息录入表;
S3,建立全卷积网络,通过全卷积网络和特征提取区域对待识别图片进行特征提取,获得待识别图片的目标特征序列;
S4,建立循环神经网络,将待识别图片的目标特征序列输入至循环神经网络中,通过计算获得目标特征序列的文本识别信息;
S5,将文本识别信息录入至发票信息录入表。
在以上技术方案的基础上,优选的,步骤S1中,将目标电子发票对应的待识别图片与网络标准发票图片进行匹配,根据匹配结果确定目标电子发票的目标发票类别,还包括以下步骤,获取网络标准发票图片、网络标准发票图片对应的发票类别以及目标电子发票对应的待识别图片,将待识别图片与各类别的网络标准发票图片进行匹配,生成匹配结果;在匹配结果为匹配成功时,获取匹配成功的网络标准发票图片所属的当前发票类别;并将该当前发票类别作为目标电子发票的目标发票类别。
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