[发明专利]一种数字化交易类智能合约基础代码生成方法

说明书

本发明涉及一种数字化交易类智能合约基础代码生成方法，包括两个方面：针对爬取的各应用领域智能合约代码数据集，基于文档主题生成模型LDA(Latent Dirichlet Allocation)与高斯混合模型GMM(Gaussian mixture model)聚类算法实现智能合约领域应用模式特征的提取与分类；以此为基础，选取交易类智能合约数据集，应用SeqGAN(Sequence Generative Adversarial Nets，序列生成对抗网络)学习智能合约逻辑特征生成智能合约基本代码片段，形成交易类智能合约基本代码库，最后为区块链数字化交易场景提供模板化的智能合约。

技术领域

本发明涉及区块链技术和深度学习领域，具体涉及一种数字化交易类智能合约基础代码生成方法。

背景技术

区块链作为近年来兴起的新型技术，其所需的数字化交易类智能合约代码设计难度大，尤其对于初级编程人员而言，智能合约代码逻辑及业务规则复杂。一方面，合约设计者需要熟悉区块链应用领域知识；另一方面，智能合约编写对合约设计者的编程技能具有较高要求。因此，本发明从智能合约代码在区块链数字化交易的应用场景出发，提出了一种数字化交易类智能合约的基础代码设计方法。

交易类智能合约编程是实现区块链在数字化交易领域应用的基础，然而，在实际交易类智能合约开发中会涉及到大量的源代码编程，因此对开发人员代码编程效率、代码阅读与理解能力、编程语言专业性等要求越来越高。在已有研究中，大量成熟的代码生成方法与成果被提出，例如，通过定义模板引擎、模型驱动设计方法、领域特定语言文本等众多方式都可实现代码生成。模板引擎(Template Engine)通过生成特定格式的代码文档模板，实现代码业务逻辑与简单用户界面内容分类，以便于代码重用。例如，Jinja2实现了Python模板，增强了代码的可读性，并且根据易于理解和维护；模型驱动设计(Model DrivenDesign)通过对软件核心代码统一建模，提供IDE(Integrated Development Environment，集成开发环境)插件通过UML(Unified Model Language，统一建模语言)图等方式定义代码结构等抽象模型，实现与模型关联的代码自动生成。例如，Umple是一种针对面向对象编程语言C++、Java、PHP等提供的建模工具，可以通过UML添加代码关联的属性、状态；领域特定语言(Domain Specific Language，DSL)DSL编程又称为声明式编程，是一种专门针对某一特定问题的计算机语言。DSL通过文本代码描述，基于语义模型(程序库或代码框架)而实现的代码生成方法。例如，Xtext实现了基于文本DSL的Eclispse开发框架。对已有代码生成工作进行研究分析可知，有关代码生成与设计的研究主要涉及两个关键要素：输入，即用于代码生成的原始信息；输出，即如何获取并展示生成的代码；RNN网络实现代码自动生成，2016年Iyer等人利用神经网络模型训练大量文档数据集，成功实现了文档生成。这也为将代码映射到自然语言向量空间，并通过RNN模型实现代码自动生成提供了可能。