[发明专利]对会话中的消息进行上下文补全

说明书

本公开提供了用于对会话中的消息进行上下文补全的方法和装置。可以获得消息。可以检测所述消息中存在上下文省略。可以确定所述消息是否保持在所述会话的当前域中。可以响应于确定所述消息保持在所述当前域中，在所述当前域中选择用于恢复所述上下文省略的补充文本。可以基于所述消息和所述补充文本来生成补全消息。

背景技术

人工智能(AI)聊天机器人变得越来越流行，并且正在越来越多的场景中得到应用。聊天机器人被设计用于模拟人类话语，并且可以通过文本、语音、图像等与用户进行聊天。通常，聊天机器人可以识别由用户输入的消息内的语言内容或对消息应用自然语言处理，并进而向用户提供针对该消息的响应。

发明内容

提供本发明内容以便介绍一组概念，这组概念将在以下的具体实施方式中做进一步描述。本发明内容并非旨在标识所保护主题的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所保护主题的范围。

本公开的实施例提出了用于对会话中的消息进行上下文补全的方法和装置。可以获得消息。可以检测所述消息中存在上下文省略。可以确定所述消息是否保持在所述会话的当前域中。可以响应于确定所述消息保持在所述当前域中，在所述当前域中选择用于恢复所述上下文省略的补充文本。可以基于所述消息和所述补充文本来生成补全消息。

应当注意，以上一个或多个方面包括以下详细描述以及权利要求中具体指出的特征。下面的说明书及附图详细提出了所述一个或多个方面的某些说明性特征。这些特征仅仅指示可以实施各个方面的原理的多种方式，并且本公开旨在包括所有这些方面和其等同变换。

附图说明

以下将结合附图描述所公开的多个方面，这些附图被提供用以说明而非限制所公开的多个方面。

图1示出了存在上下文省略的示例性会话。

图2示出了根据实施例的用于通过对会话中的消息进行上下文补全来提供响应的示例性过程。

图3示出了根据实施例的用于进行域保持确定的示例性过程。

图4示出了根据实施例的用于获得域保持分类器的示例性过程。

图5示出了根据实施例的用于对候选文本执行基于卷积神经网络(CNN)的排序的示例性过程。

图6示出了根据实施例的用于对候选文本执行基于回归的排序的示例性过程。

图7示出了应用了根据实施例的上下文补全的示例性会话。

图8示出了应用了根据实施例的上下文补全的示例性会话。

图9示出了根据实施例的用于对会话中的消息进行上下文补全的示例性方法的流程图。

图10示出了根据实施例的用于对会话中的消息进行上下文补全的示例性装置。

图11示出了根据实施例的用于对会话中的消息进行上下文补全的示例性装置。

具体实施方式

现在将参考多种示例性实施方式来讨论本公开。应当理解，这些实施方式的讨论仅仅用于使得本领域技术人员能够更好地理解并从而实施本公开的实施例，而并非教导对本公开的范围的任何限制。

通常，聊天机器人可以在与用户的会话中进行自动聊天。在本文中，“会话”可以指两个聊天参与者之间的时间连续对话，并且可以包括对话中的消息和响应。“消息”可以指由用户输入的任何信息，例如来自用户的查询、用户对聊天机器人的问题的回答、用户的意见等。术语“消息”和术语“查询”也可以互换使用。“响应”可以指由聊天机器人提供的任何信息，例如聊天机器人对用户的问题的答案、聊天机器人的评论等。