[发明专利]文字识别方法和终端设备

权利要求书

1.一种文字识别方法，其特征在于，包括：

对待识别图像进行特征提取，获取第一特征图；所述待识别图像中包括文字以及至少一个文字载体；所述第一特征图携带文字载体的特征与文字的特征；

对所述第一特征图进行处理获得N个第一候选载体检测框；所述第一候选载体检测框用于框出文字载体；N为自然数；

对N个所述第一候选载体检测框进行筛选，获得K个第一目标载体检测框；K为自然数，K小于或者等于N；

对所述第一特征图进行特征提取，获得第二特征图；所述第二特征图携带文字的特征；

对所述第二特征图进行处理获得L个第一候选文字检测框；所述第一候选文字检测框用于框出文字；L为自然数；

对L个所述第一候选文字检测框进行筛选，获得J个第一目标文字检测框；J为自然数，J小于或者等于L；

对所述J个所述第一目标文字检测框中的文字进行识别，获得J个目标文字信息；

根据J个所述第一目标文字检测框各自的位置以及K个所述第一目标载体检测框各自的位置，对J个目标文字信息进行处理，并输出K个识别结果；其中，同一个识别结果包括位于同一个所述第一目标载体检测框中的所有第一目标文字检测框对应的目标文字信息。

2.根据权利要求1所述的文字识别方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述第一特征图进行处理获得M个第一文字检测框；所述第一文字检测框用于框出文字；M为自然数；

所述对N个所述第一候选载体检测框进行筛选，获得K个第一目标载体检测框，包括：

针对每个所述第一候选载体检测框，获取所述第一候选载体检测框分别与M个第一文字检测框的第一重叠面积，得到M个第一重叠面积；

当M个第一重叠面积中存在至少一个第一重叠面积大于或等于所选的第一重叠面积阈值时，确定所述第一候选载体为所述第一目标载体检测框。

3.根据权利要求1所述的文字识别方法，其特征在于，所述对L个所述第一候选文字检测框进行筛选，获得J个第一目标文字检测框，包括：

针对每个所述第一候选文字检测框，获取所述第一候选文字检测框分别与K个所述第一目标载体检测框的第二重叠面积，获得K个第二重叠面积；

当K个第二重叠面积中存在至少一个第二重叠面积大于或等于所选的第二重叠面积阈值时，确定所述第一候选文字检测框为所述第一目标文字检测框。

4.根据权利要求1所述的文字识别方法，其特征在于，所述对所述J个所述第一目标文字检测框中的文字进行识别，获得J个目标文字信息，包括：

根据所述J个第一目标文字检测框的位置信息从所述待识别图像中提取J个第一目标文字区域，获得J个第一文字图像；

针对每个所述第一文字图像，当所述第一文字图像的指定边缘倾斜时，对所述第一文字图像进行图像变换，获得J个第二文字图像；第二文字图像的指定边缘沿水平方向延伸；

对J个第二文字图像中的文字进行识别，获得J个所述目标文字信息。

5.根据权利要求2所述的文字识别方法，其特征在于，从所述对待识别图像进行特征提取，获取第一特征图的步骤至所述输出K个识别结果的步骤通过将所述待识别图像输入已训练的文字识别神经网络实现，所述文字识别神经网络输出K个所述识别结果。

6.根据权利要求5所述的文字识别方法，其特征在于，所述文字识别神经网络包括：第一特征提取网络、载体与文字检测网络以及载体筛选层；

所述第一特征提取网络，用于对所述待识别图像进行特征提取，获取所述第一特征图；

所述载体与文字检测网络，用于对所述第一特征图进行处理获得所述N个第一候选载体检测框；

所述载体筛选层，用于对N个所述第一候选载体检测框进行筛选，获得K个所述第一目标载体检测框。

7.根据权利要求6所述的文字识别方法，其特征在于，所述载体与文字检测网络，还用于对所述第一特征图进行处理获得所述M个所述第一文字检测框。