[发明专利]一种文本信息检索的方法及相关装置

说明书

本申请提供了一种文本信息检索的方法及相关装置，能够提高检索成功率。该方法在获取待检索文本信息后，先根据待检索文本信息包括的目标词集合获取关键词集合。然后根据关键词集合生成聚合关键词集合，聚合关键词集合包括目标聚合关键词子集合以及至少一个聚合关键词子集合。再根据聚合关键词集合生成目标聚合关键词子集合所对应的第一目标特征向量，其中，第一目标特征向量是基于原始特征向量以及区分度特征向量生成的，原始特征向量与目标聚合关键词子集合具有关联关系，区分度特征向量与至少一个聚合关键词子集合具有关联关系。最后通过目标分类模型获取第一目标特征向量所对应的检索分值，其中，检索分值用于确定检索结果。

技术领域

本申请涉及网络技术领域，尤其涉及一种文本信息检索的方法及相关装置。

背景技术

随着网络技术的快速发展，用户可在网络上进行信息检索。具体的，用户在终端设备上使用具备检索功能的软件时，可向其输入需进行检索的文本信息，软件可对该文本信息进行智能检索，并返回相应的检索结果。

上述智能检索的过程中，通常需要先确定文本信息中的关键词，例如当文本信息为张XX出生于哪里，可先确定该文本信息的主语为人，并获取与人相关联的谓词，如出生地、家庭成员和工作地点等等，然后通过神经网络计算文本信息与各个谓词之间的相似度，选择相似度最高的谓词，再从数据库中获取到该谓词所对应的检索结果，以供用户使用。

然而，上述过程中仅将文本信息和谓词直接映射为特征向量，进而计算两个特征向量之间的相似度，以确定与文本信息最相关的谓词。当多个谓词之间语义较为接近时，为了保证检索结果的准确率，则需要设置较高的相似度阈值，以将多个谓词区分开来。由于通常会设置较高的相似度阈值，会导致某些文本信息无法检索到结果，使得检索成功率较低。

发明内容

本申请实施例提供了一种文本信息检索的方法及相关装置，能够有效提高检索成功率。

本申请实施例第一方面提供一种文本信息检索的方法，包括：

获取待检索文本信息，其中，所述待检索文本信息包括目标词集合，所述目标词集合包括至少一个目标词；

根据所述目标词集合获取关键词集合，其中，所述关键词集合包括至少一个关键词；

根据所述关键词集合生成聚合关键词集合，其中，所述聚合关键词集合包括目标聚合关键词子集合以及至少一个聚合关键词子集合，所述目标聚合关键词子集合包括至少一个聚合关键词，所述聚合关键词子集合包括至少一个聚合关键词；

根据所述聚合关键词集合生成所述目标聚合关键词子集合所对应的第一目标特征向量，其中，所述第一目标特征向量是基于原始特征向量以及区分度特征向量生成的，所述原始特征向量与所述目标聚合关键词子集合具有关联关系，所述区分度特征向量与所述至少一个聚合关键词子集合具有关联关系；

通过目标分类模型获取所述第一目标特征向量所对应的检索分值，其中，所述检索分值用于确定检索结果。

本申请实施例第二方面提供了一种文本信息检索的装置，包括：

第一获取模块，用于获取待检索文本信息，其中，所述待检索文本信息包括目标词集合，所述目标词集合包括至少一个目标词；

第二获取模块，用于根据所述目标词集合获取关键词集合，其中，所述关键词集合包括至少一个关键词；

第一生成模块，用于根据所述关键词集合生成聚合关键词集合，其中，所述聚合关键词集合包括目标聚合关键词子集合以及至少一个聚合关键词子集合，所述目标聚合关键词子集合包括至少一个聚合关键词，所述聚合关键词子集合包括至少一个聚合关键词；