[发明专利]一种智力资本与企业盈利能力相关性的评估方法在审
| 申请号: | 201910862446.8 | 申请日: | 2019-09-12 |
| 公开(公告)号: | CN110705840A | 公开(公告)日: | 2020-01-17 |
| 发明(设计)人: | 王乐 | 申请(专利权)人: | 国网上海市电力公司 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 31225 上海科盛知识产权代理有限公司 | 代理人: | 杨宏泰 |
| 地址: | 200122 上海市浦东新区*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 盈利能力 智力资本 控制变量 评估模型 构建 财务数据 评估区域 评估 热力 量化 输出 生产 | ||
1.一种智力资本与企业盈利能力相关性的评估方法,用于评估智力资本与电力、热力生产和供应业盈利能力的相关性,其特征在于,包括以下步骤:
S1、构建VAIC模型;
S2、收集各企业的财务数据,输入VAIC模型,得到量化的智力资本IC;
S3、构建相关性评估模型,选定所有者角度盈利能力ROE和管理者角度盈利能力ROA为被解释变量,选定智力资本IC为解释变量,并选定控制变量;
S4、将解释变量、被解释变量和控制变量分别输入相关性评估模型,输出智力资本IC分别与所有者角度盈利能力ROE和管理者角度盈利能力ROA之间的相关系数。
2.根据权利要求1所述的一种智力资本与企业盈利能力相关性的评估方法,其特征在于,所述的VAIC模型用于量化智力资本IC,所述的量化的智力资本IC包括人力资本效率HCE、结构资本效率SCE和物质资本效率CEE,所述的人力资本效率HCE用于衡量人力资本的增值效率,所述的物质资本效率CEE用于衡量利用物质资本的增值效率,所述的结构资本效率SCE用于衡量结构资本的增值效率。
3.根据权利要求2所述的一种智力资本与企业盈利能力相关性的评估方法,其特征在于,所述的智力资本IC的表达式为:
IC=HCE+SCE+CEE
HCE=VA/HC
VA=I+R+T+D+HC
SCE=(VA-HC)/VA
CEE=VA/CE
其中,VA为企业增值,HC为职工薪酬,I为利息支出,R为本年留存收益的增加,T为所得税费用,D为股利。
4.根据权利要求1所述的一种智力资本与企业盈利能力相关性的评估方法,其特征在于,所述的管理者角度盈利能力ROA通过资产收益率表示,所述的资产收益率通过净利润与总资产的比值得到,所述的所有者角度盈利能力ROE通过净资产收益率表示,所述的净资产收益率通过净利润与所有者权益的比值得到。
5.根据权利要求4所述的一种智力资本与企业盈利能力相关性的评估方法,其特征在于,所述的相关性评估模型中的控制变量包括宏观经济GDP G、企业规模ES、物资资本MC和融资杠杆FL,所述的宏观经济GDP G通过国民生产总值增幅表示,所述的企业规模ES通过营业收入的自然对数表示,所述的物资资本MC通过固定资产与总资产的比值表示,所述的融资杠杆FL通过负债与所有者权益的比值表示。
6.根据权利要求5所述的一种智力资本与企业盈利能力相关性的评估方法,其特征在于,所述的相关性评估模型对被解释变量、解释变量和控制变量两两之间进行相关性分析,得到对应的相关系数,所述的相关系数r的计算式为:
其中,X和Y分别为两个进行相关性分析的变量,和分别为两个进行相关性分析的变量的均值,lXX为X的离均差平方和,lYY为Y的离均差平方和,lXY为X与Y之间的离均差积和。
7.根据权利要求1所述的一种智力资本与企业盈利能力相关性的评估方法,其特征在于,该评估方法还包括以下步骤:
S5、通过异方差检验和回归分析,得到智力资本IC和智力资本IC的各组成部分,分别与管理者角度盈利能力ROA和所有者角度盈利能力ROE之间的相关性以及显著性水平。
8.根据权利要求7所述的一种智力资本与企业盈利能力相关性的评估方法,其特征在于,所述的步骤S5具体包括:
51)对分别对智力资本IC与管理者角度盈利能力ROA、智力资本IC各组成部分与管理者角度盈利能力ROA、智力资本IC与所有者角度盈利能力ROE和智力资本IC各组成部分与所有者角度盈利能力ROE进行回归分析,得到回归结果;
52)根据回归结果,进行异方差检验,判断相应的回归分析模型是否存在异方差性,若是,则将标准误经过怀特异方差修正,作为回归结果并执行步骤53),若否,则直接执行步骤53);
53)根据回归结果中的T值,得到各变量之间的相关性以及显著性水平。
9.根据权利要求8所述的一种智力资本与企业盈利能力相关性的评估方法,其特征在于,当T值的绝对值大于2.50时,两变量在1%的显著性水平下相关;当T值的绝对值大于2.00且小于等于2.50时,两变量在5%的显著性水平下相关;当T值的大于绝对值1.60且小于等于2.00时,两变量在10%的显著性水平下相关。
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