[发明专利]电力用户参与市场实现收益最大化的辅助决策方法及系统

权利要求书

1.一种电力用户参与售电市场实现收益最大化的辅助决策方法，其特征在于，包括以下流程步骤：

步骤一：获取相关信息；

步骤二：对获取的信息进行分析与分类，对电力用户的负荷进行预测，并对未明确规定交易价格的电力交易价格进行预测；

步骤三：求解最大售电收益并校验；

步骤四：将校验后的最大售电收益进行输出、保存。

2.根据权利要求1所述的电力用户参与售电市场实现收益最大化的辅助决策方法，其特征在于，所述步骤一中通过信息获取模块获取所述相关信息，获取方式包括从外部直接获取或人工输入，所述相关信息包括：

(1)获取当地交易政策、规则信息：包含交易时间、交易价格或价格限制、交易电量或电力限制、交易风险承担规则；

(2)获取市场信息；包含历史交易数据、电网架构信息、电厂信息；

(3)获取电力用户信息：包含历史负荷曲线、用电需求、生产与检修计划、工作日类型、气象因素、用电设备信息、可控负荷的设备调节与运行参数信息。

3.根据权利要求1所述的电力用户参与售电市场实现收益最大化的辅助决策方法，其特征在于，所述步骤二中采用所述信息分析与分类模块对步骤一获取的相关信息进行分析与分类，借助负荷预测系统以及价格预测系统完成电力用户的负荷预测以及未明确规定交易价格的电力交易价格预测，通过所述信息分析与分类模块形成以下信息：

(1)用户正常生产的负荷预测曲线；

(2)可控负荷预测曲线，具体包括可控负荷预测上限曲线和可控负荷预测下限曲线；

(3)各类电力交易的预测价格或指定价格与时间曲线；

(4)各类电力交易的风险惩罚与电量关系曲线；

(5)可控负荷调用产生的额外费用与电量关系曲线。

4.根据权利要求1所述的电力用户参与售电市场实现收益最大化的辅助决策方法，其特征在于，所述步骤三中采用收益求解模块求解最大售电收益，目标函数如下：

式中：

C：售电收益；

N：所有交易种类个数，n代表第n个交易；

第n个交易参与交易的总电量，满足Q_max为用户最大用电量；Q_n≤用户参与第n个交易其设备可产生的最大电量；

T_n：第n个交易参与交易的总时间；

P_(n,t)：第n个交易t时刻的交易价格；

Q_(n,t)：第n个交易t时刻的交易电量；

δQ_n：第n个交易所产生的惩罚电量或调用可控负荷所带来调用费用的总电量；

δP_(n,t)：第n个交易t时刻的所产生的惩罚电价或调用可控负荷所带来调用费用电价；

δQ_(n,t)：第n个交易t时刻所产生的惩罚电量或调用可控负荷所带来调用费用的总电量；

根据电力用户的负荷曲线与设备运行特性，得出参与每类交易的电量上限，每类交易的价格与产生的风险或调用费用均已预测，所以利用数学求最值的算法，求解售电收益C的最大值及对应的Q_n与δQ_n与时间t的负荷曲线，形成各类交易负荷曲线，对形成的各类交易负荷曲线进行校核，判断其是否满足生产需求与设备运行的约束，未通过校核，求解较小最大值，直至通过校核。

5.根据权利要求1所述的电力用户参与售电市场实现收益最大化的辅助决策方法，其特征在于，所述步骤四中通过购电方案输出模块输出通过校核的购电方案，包括售电最大收益、各类交易负荷曲线、风险偏差电量曲线和负荷调用方案。

6.一种电力用户参与售电市场实现收益最大化的辅助决策系统，其特征在于，包括以下模块：信息获取模块、信息分析与分类模块、收益求解模块与购电方案输出模块，所述通过信息获取模块用于获取相关信息并发送至信息分析与分类模块，通过信息分析与分类模块完成分析、分类、预测，得到相关各种曲线信息，并将通过收益求解模块得到售电收益的最大值以及各类交易负荷曲线，并进行校核，校核通过后的购电方案通过输出模块输出。