[发明专利]传感器故障识别方法及存储介质

权利要求书

1.一种传感器故障识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

实时接收传感器采集的数据，并根据所述传感器采集的数据的时间和/或地点确定所述传感器采集的数据的时间特性和/或地域特性；

从传感器历史数据库中选取与所述时间特性和/或所述地域特性相对应的历史数据取值范围；

判断所述传感器采集的数据是否在所述历史数据取值范围内：

若是，则所述传感器被判定为无故障；

若否，则所述传感器被判定为疑似故障；

根据与疑似故障传感器相关联的辅助验证数据进一步确定所述疑似故障传感器是否出现故障；

其中，所述辅助验证数据包括疑似故障传感器采集的数据的参考值、与疑似故障传感器相关联的智能家居设备的运行状态参数和与疑似故障传感器相关联的不同类型传感器采集的数据中的至少一种。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在实时接收传感器采集的数据，并根据所述传感器采集的数据的时间和/或地点确定所述传感器采集的数据的时间特性和/或地域特性之前，还包括以下步骤：构建传感器历史数据库。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，构建传感器历史数据库，具体包括以下步骤：

采用自主学习方法根据传感器采集的历史数据的时间特性和/或地域特性对所述传感器采集的历史数据进行分组，并根据分组后的历史数据确定与所述历史数据的时间特性和/或地域特性相对应的历史数据取值范围；

存储历史数据、历史数据的时间特性和/或地域特性以及与历史数据的时间特性和/或地域特性相对应的历史数据取值范围，以形成传感器历史数据库。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述参考值包括在疑似故障传感器的预设距离范围内同类型传感器同期采集的数据或来自网络的参考数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据与疑似故障传感器相关联的辅助验证数据进一步确定所述疑似故障传感器是否出现故障，具体包括以下步骤：

判断是否存在疑似故障传感器采集的数据的参考值：

若存在疑似故障传感器采集的数据的参考值，则判断该参考值与疑似故障传感器采集的数据的差值是否在给定的预设阈值范围内：

若该参考值与疑似故障传感器采集的数据的差值在预设阈值范围内，则判定所述疑似故障传感器没有出现故障；

若该参考值与疑似故障传感器采集的数据的差值不在预设阈值范围内，则根据与疑似故障传感器相关联的智能家居设备的运行状态参数和/或与疑似故障传感器相关联的不同类型传感器采集的数据判断疑似故障传感器采集的数据是否准确：

若准确，则判定所述疑似故障传感器没有出现故障；

若不准确，则判定所述疑似故障传感器出现故障；

若不存在疑似故障传感器采集的数据的参考值，则根据与疑似故障传感器相关联的智能家居设备的运行状态参数和/或与疑似故障传感器相关联的不同类型传感器采集的数据判断疑似故障传感器采集的数据是否准确：

若准确，则判定所述疑似故障传感器没有出现故障；

若不准确，则判定所述疑似故障传感器出现故障。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据疑似故障传感器采集的数据确定预设阈值范围的上限值。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据与疑似故障传感器相关联的辅助数据进一步确定所述疑似故障传感器是否出现故障且传感器被判定为没有出现故障之后，还包括：

将疑似故障传感器采集的数据作为传感器采集的历史数据存储至传感器历史数据库，以更新传感器历史数据库。