[发明专利]实体融合方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明实施例提供了一种实体融合方法、装置、设备及存储介质；所述方法包括：确定待提取的目标实体；采用人工智能的特征提取模型，对样本数据中的实体进行特征提取，得到所述目标实体的目标向量和其他实体的其他向量；从所述其他向量中，查找与所述目标向量相匹配的候选向量；将所述候选向量对应的候选实体，与所述目标实体进行融合。通过样本数据中的实体向量，确定与目标实体匹配的实体，从而提高相似实体融合的准确率。

技术领域

本发明涉及机器学习领域，尤其涉及实体融合方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在相关技术中，知识图谱中实体融合的方法是，每个类型的实体定义一些关键属性，计算这些属性的相似度，对每个属性相似度加权求和，大于某个阈值则认为两个实体相似，将该两个实体进行融合；但是实体关键属性值存在噪音，每个来源的知识图谱实体信息准确度不能保证，导致无法融合。

发明内容

本发明实施例提供一种实体融合方法、装置、设备及存储介质，能够通过样本数据中的实体向量，确定与目标实体匹配的实体，从而提高相似实体融合的准确率。

本发明实施例的技术方案是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供一种实体融合方法，包括：

确定待提取的目标实体；

对样本数据中的实体进行特征提取，得到所述目标实体的目标向量和其他实体的其他向量；

从所述其他向量中，查找与所述目标向量相匹配的候选向量；

将所述候选向量对应的候选实体，与所述目标实体进行融合。

第二方面，本发明实施例提供一种实体融合装置，包括：

第一确定模块，用于确定待提取的目标实体；

第一提取模块，用于对样本数据中的实体进行特征提取，得到所述目标实体的目标向量和其他实体的其他向量；

第一查找模块，用于从所述其他向量中，查找与所述目标向量相匹配的候选向量；

第一融合模块，用于将所述候选向量对应的候选实体，与所述目标实体进行融合。

第三方面，本发明实施例提供一种实体融合的设备，包括：

存储器，用于存储可执行指令；

处理器，用于执行所述存储器中存储的可执行指令时，实现上述实体融合方法。

第四方面，本发明实施例提供一种存储介质，存储有可执行指令，用于引起处理器执行时，实现本发明实施例提供的实体融合方法。

本发明实施例具有以下有益效果：首先，确定待提取的目标实体；然后，采用人工智能的特征提取模型，对样本数据中的实体进行特征提取，得到所述目标实体的目标向量和其他实体的其他向量；从所述其他向量中，查找与所述目标向量相匹配的候选向量；最后，将所述候选向量对应的候选实体，与所述目标实体进行融合；如此，通过对样本数据进行特征提取，得到目标实体和其他实体的向量，然后，从其他向量中查找与目标向量匹配的候选向量，最后将目标实体和候选实体进行融合，提高了识别候选实体的准确度，从而提高了将不同来源的相似实体融合的准确率。

附图说明

图1是本发明实施例提供的实体融合系统的一个可选的架构示意图；

图2是本发明实施例提供的实体融合的系统的结构示意图；

图3是本发明实施例提供的实体融合方法的实现流程示意图；

图4A是本发明实施例提供的实体融合方法的另一实现流程示意图；

图4B是本发明实施例提供的实体融合方法的另一实现流程示意图；